Ingénieur (h/f) Search Index & Retrieval (H/F)
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Le poste
Vous prenez en charge notre index Vespa pour le faire évoluer à la fois côté architecture, schémas et pertinence.
- Rank profiles et relevance : recherche hybride (lexicale + vectorielle), tuning du ranking, exploitation des embeddings calculés en amont
- Customisations, boosting contextuel, prise en compte de relevance feedback
- Gestion multi-index pour spécialisation de la donnée
- Configuration, dimensionnement et optimisation du cluster (latence, coût, résilience), transferts de données et réindexations
- Conception et évolution des schémas Vespa ; gestion des versions, migrations et transitions sans interruption de service
- Observabilité et mesures de qualité
Notre stack
- Crawler maison et pipeline ingestion en Java, Pulsar, Rust, protobuf/gRPC, index Vespa, déploiement Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana pour le monitoring.
- Embeddings calculés hors Vespa par souci d'efficacité
Profil recherché
- 4 ans et plus sur du search
- Expérience concrète de Vespa, ou d'un moteur comparable (Elasticsearch/OpenSearch, Solr, Lucene) avec une vraie envie de passer à Vespa
- À l'aise en Java et/ou Rust,
- Bonne compréhension de la recherche d'information : BM25, ANN/HNSW, ranking multi-étapes
Les plus
- Connaissance embeddings / inférence ML,
- Capacité à entrer dans le pipeline d'ingestion
Pourquoi nous rejoindre
- Un index Web indépendant, chose rare, à une échelle que peu d'équipes rencontrent
- Un impact direct et mesurable sur la qualité des réponses du moteur
- Une petite équipe, des décisions rapides, une stack moderne
Vous prenez en charge notre index Vespa pour le faire évoluer à la fois côté architecture, schémas et pertinence.
- Rank profiles et relevance : recherche hybride (lexicale + vectorielle), tuning du ranking, exploitation des embeddings calculés en amont
- Customisations, boosting contextuel, prise en compte de relevance feedback
- Gestion multi-index pour spécialisation de la donnée
- Configuration, dimensionnement et optimisation du cluster (latence, coût, résilience), transferts de données et réindexations
- Conception et évolution des schémas Vespa ; gestion des versions, migrations et transitions sans interruption de service
- Observabilité et mesures de qualité
Notre stack
- Crawler maison et pipeline ingestion en Java, Pulsar, Rust, protobuf/gRPC, index Vespa, déploiement Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana pour le monitoring.
- Embeddings calculés hors Vespa par souci d'efficacité
Profil recherché
- 4 ans et plus sur du search
- Expérience concrète de Vespa, ou d'un moteur comparable (Elasticsearch/OpenSearch, Solr, Lucene) avec une vraie envie de passer à Vespa
- À l'aise en Java et/ou Rust,
- Bonne compréhension de la recherche d'information : BM25, ANN/HNSW, ranking multi-étapes
Les plus
- Connaissance embeddings / inférence ML,
- Capacité à entrer dans le pipeline d'ingestion
Pourquoi nous rejoindre
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- Un impact direct et mesurable sur la qualité des réponses du moteur
- Une petite équipe, des décisions rapides, une stack moderne