Ingénieur IA (H/F) - CDI
Summary
AI engineer at IT services firm ALTEN in Île-de-France who designs, develops and industrializes ML/deep learning/GenAI models (LLM, RAG, computer vision, NLP) for client business problems. Day to day: building MLOps pipelines (MLflow, Kubeflow), optimizing model performance and monitoring drift in production.
En tant qu'Ingénieur(e) IA, vous concevez, développez et industrialisez des modèles d'intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers complexes.
Vos principales responsabilités :
Conception & Modélisation : Concevoir et expérimenter des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Generative AI (LLM, RAG, Computer Vision, NLP).
Industrialisation & MLOps : Structurer le passage du POC à la production en intégrant les modèles dans des pipelines MLOps robustes et automatisés (MLflow, Kubeflow, DVC).
Optimisation des Modèles : Optimiser la précision, les performances et l'inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).
Traitement & Préparation des Données : Développer des pipelines de pré-traitement de données structurées et non structurées (texte, images, signaux, séries temporelles).
Supervision & Éthique : Mettre en place la surveillance continue des modèles en production (Data/Model Drift) et veiller à l'explicabilité et la gouvernance de l'IA (XAI, IA responsable).
Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique constante sur les dernières avancées SOTA (State of the Art) et accompagner les clients sur leurs cas d'usage IA.
Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation marquée en Intelligence Artificielle / Data Science / Mathématiques appliquées.
Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions d'IA.
Compétences techniques clés :
Langages : Python (expert), C++ ou R (un plus).
Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, LangChain / LlamaIndex.
MLOps & DevOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Git, CI/CD, Vector Databases (ChromaDB, Pinecone, Qdrant).
Cloud IA : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI.
Certifications (un plus) : Certifications IA / Machine Learning sur AWS, Azure ou GCP.
Qualités personnelles : Esprit d'innovation, rigueur scientifique, capacité d'abstraction et aisance de communication auprès de profils techniques et fonctionnels.
Langues : Français courant et Anglais technique.
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI
Skills
- AI
- AWS
- Azure
- ChromaDB
- CI/CD
- Cloud
- Computer Vision
- C++
- Data Science
- Deep Learning
- DevOps
- Docker
- Fine Tuning
- GCP
- Generative AI
- Git
- Hugging Face
- Kubeflow
- LangChain
- LlamaIndex
- LLM
- Machine Learning
- MLflow
- MLOps
- NLP
- Pinecone
- Python
- PyTorch
- Qdrant
- RAG
- SageMaker
- scikit-learn
- TensorFlow
- Vector Databases
- Vertex AI