Ingénieur IA (H/F)
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Au sein de la Strike Team IA de Tessi Group, sous la direction du Head of AI, l'AI Engineer conçoit, développe et industrialise les systèmes et modèles d'intelligence artificielle qui alimentent nos produits et services BPS/IT. Il/elle est le moteur technique de l'IA interne et travaille en lien étroit avec les équipes data, produit et les Forward Deployment Engineers.
MISSION PRINCIPALE
Concevoir et industrialiser les solutions d'IA de bout en bout : de l'exploration des données à la mise en production de modèles robustes, scalables et maintenables, en passant par l'architecture des pipelines MLOps.
RESPONSABILITÉS
Concevoir et développer des modèles IA/ML (NLP, Computer Vision, LLMs, agents autonomes)
Architecturer des pipelines de traitement de données et d'entraînement de modèles
Mettre en place et maintenir l'infrastructure MLOps (CI/CD, monitoring, versioning)
Intégrer des LLMs via API et développer des architectures RAG avancées
Optimiser les performances et coûts des modèles en production
Participer à la définition de la roadmap technique IA avec le Head of AI
Assurer une veille technologique active et expérimenter les dernières avancées IA
Collaborer avec les Forward Deployment Engineers pour faciliter le déploiement terrain
PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX
JUNIOR (0-3ANS)
-Bac + 5 en IA/ML/Data Science
-Maîtrise Python+ PyTorch/TF
-Connaissances en Deep Learning
-Expérience projets ML (stages)
-Curiosité & rigueur scientifique
SENIOR (6+ ANS)
-Expérience prod LLMs / LLMOps
-Architecture systèmes IA complexes
-Leadership technique & mentoring
-Solide background MLOps
-Publication /open source(bonus)
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Python/ PyTorch /HuggingFace /LangChain/LlamaIndex /Azure ML /AWS SageMaker/GCP Vertex AI /MLflow /Airflow /Docker /K8s/RAG /Fine-tuning / RLHF/Vector DB (Pinecone, Weaviate) / SQL / NoSQL
SOFT SKILLS CLÉS
RATTACHEMENT HIÉRARCHIQUE
Esprit analytique et scientifique
rigoureux
Capacité à vulgariser des concepts IA complexes
Autonomie et force de proposition
Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires
MISSION PRINCIPALE
Concevoir et industrialiser les solutions d'IA de bout en bout : de l'exploration des données à la mise en production de modèles robustes, scalables et maintenables, en passant par l'architecture des pipelines MLOps.
RESPONSABILITÉS
Concevoir et développer des modèles IA/ML (NLP, Computer Vision, LLMs, agents autonomes)
Architecturer des pipelines de traitement de données et d'entraînement de modèles
Mettre en place et maintenir l'infrastructure MLOps (CI/CD, monitoring, versioning)
Intégrer des LLMs via API et développer des architectures RAG avancées
Optimiser les performances et coûts des modèles en production
Participer à la définition de la roadmap technique IA avec le Head of AI
Assurer une veille technologique active et expérimenter les dernières avancées IA
Collaborer avec les Forward Deployment Engineers pour faciliter le déploiement terrain
PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX
JUNIOR (0-3ANS)
-Bac + 5 en IA/ML/Data Science
-Maîtrise Python+ PyTorch/TF
-Connaissances en Deep Learning
-Expérience projets ML (stages)
-Curiosité & rigueur scientifique
SENIOR (6+ ANS)
-Expérience prod LLMs / LLMOps
-Architecture systèmes IA complexes
-Leadership technique & mentoring
-Solide background MLOps
-Publication /open source(bonus)
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Python/ PyTorch /HuggingFace /LangChain/LlamaIndex /Azure ML /AWS SageMaker/GCP Vertex AI /MLflow /Airflow /Docker /K8s/RAG /Fine-tuning / RLHF/Vector DB (Pinecone, Weaviate) / SQL / NoSQL
SOFT SKILLS CLÉS
RATTACHEMENT HIÉRARCHIQUE
Esprit analytique et scientifique
rigoureux
Capacité à vulgariser des concepts IA complexes
Autonomie et force de proposition
Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires