Ingénieur ou ingénieure de données - Conseiller ou conseillère Databricks

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À quoi ressemblera votre journée type

Façonner l’avenir des données et de l’analytique vous intéresse? Joignez-vous à notre équipe de professionnels innovateurs qui aident les organisations à exploiter la puissance de leurs données grâce à des architectures de maison lacustre de pointe. Soumettez votre candidature dès aujourd’hui pour participer au parcours de transformation des données de Deloitte Canada.

Architecture et conception techniques
• Concevoir des architectures de maison lacustre complètes à l’aide des capacités de la plateforme Databricks, notamment Delta Lake, MLflow et Unity Catalog.
• Concevoir des pipelines d’ingénierie des données évolutifs et des solutions d’analytique avancée qui répondent aux exigences des entreprises.
• Créer des feuilles de route techniques et des stratégies de migration pour la modernisation des anciennes plateformes de données.
• S’assurer que les solutions respectent les meilleures pratiques du secteur en matière de gouvernance des données, de sécurité et d’optimisation du rendement.
Collaboration
• Collaborer avec les équipes techniques du client afin de faciliter le transfert des connaissances et d’assurer l’adoption de solutions durables.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes technologiques et sectorielles de Deloitte pour offrir des solutions intégrées aux clients.
Développement de solutions et innovation
• Favoriser l’exécution de bout en bout de la mise en œuvre de plateformes de données complexes, de la conception au déploiement de la production.
• Établir des processus d’intégration et de déploiement continus et des pratiques d’opérations liées aux données pour la prestation de solutions adaptables et reproductibles.
• Se tenir au courant des nouvelles fonctionnalités Databricks et des tendances du secteur pour améliorer continuellement les solutions offertes.
• Contribuer au capital intellectuel et aux accélérateurs de Deloitte pour accélérer la réalisation de la valeur pour le client.

Renseignements sur l’équipe

Nous sommes à la recherche d’un conseiller ou d’une conseillère Databricks chevronné(e) qui se joindra à notre groupe de données et d’analytique en croissance chez Deloitte Canada. Ce rôle offre une occasion exceptionnelle de travailler avec des entreprises clientes de divers secteurs, en concevant et en mettant en œuvre des architectures de maison lacustre de classe mondiale qui transforment la façon dont les organisations tirent parti de leurs actifs de données. À titre de conseiller ou conseillère Databricks, vous serez à la fois leader technique et conseiller ou conseillère de confiance, en guidant les clients dans le cadre d’initiatives complexes de modernisation des données, tout en dirigeant des équipes hautement performantes afin d’offrir des solutions novatrices.

Assez parlé de nous, parlons de vous

Compétences requises :
Certifications et expérience
• Certification Databricks Data Engineer Associate (obligatoire)
• Certification Databricks Data Engineer Professional
• De trois à cinq ans d’expérience en consultation dans les domaines des données et de l’analytique, avec des capacités éprouvées en matière de service à la clientèle
• Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques ou autre domaine technique connexe
Expertise technique
• Expérience pratique approfondie de la plateforme d’analytique unifiée Databricks, y compris Databricks SQL, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog
• Compétence en Python, Scala ou SQL pour les charges de travail d’ingénierie et d’analytique des données
• Excellente compréhension des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services de données
• Expérience des modèles d’architecture de données modernes, y compris les architectures de maison lacustre de données, Data Mesh et événementielles
• Connaissance des cadres de gouvernance des données et des pratiques de gestion de la qualité des données
Compétences professionnelles
• Capacité éprouvée à diriger et à influencer les équipes techniques dans un environnement de consultation
• Excellentes compétences en communication et en présentation et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes à un public de professionnels
• Solides capacités de gestion de projet et expérience des méthodes de prestation agiles
• Réussite démontrée à établir des relations avec les clients et à gérer les attentes des parties prenantes
Compétences privilégiées
• Diplôme avancé (maîtrise ou doctorat) dans un domaine quantitatif
• Expérience dans des secteurs précis (services financiers, soins de santé, commerce de détail, fabrication)
• Connaissance des cadres et des méthodologies de science des données et d’apprentissage machine
• Expérience pratique dans le domaine de la consultation

Le bilinguisme en français et en anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle ayant des interactions avec les clients et les équipes de projet nationaux et mondiaux.

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 58,000 $ à 102,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.