インフラエンジニア
データから、新たな価値を。
データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。
そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。
大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。
私たちは、「データから、新たな価値を。」を経営理念に、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。
企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。
■仕事内容■
チームをリードしながら、自らも手を動かせるプレイングリーダーを募集しています。
当社のオペレーション部門は、金融業界を中心に、さまざまな企業のAI実行基盤・データ分析基盤の運用を担っています。
今回お任せするのは、インフラ領域における技術的なリードとチーム運営です。
担当案件の運用品質を維持・向上させるため、メンバーのスキルや状況を見極めながら業務をアサインし、
チームとして成果を出すことに責任を持っていただきます。
また、インフラ領域における技術的な判断や方向性の検討など、チームの拠り所となる役割も期待しています。
＜マネジメント専任ではありません＞
このポジションは、組織マネジメントのみを担うポジションではありません。
チームのリードが主な役割となりますが、案件の状況や難易度に応じて、ご自身でも設計・構築・運用改善に携わっていただきます。
現場から離れることなく、技術力を活かしながらチームを率いていきたい方に適したポジションです。
＜最も重視すること＞
私たちが最も重視しているのは、技術力そのものだけではなく、「チームを前に進める力」です。
例えば、
・メンバーの経験や得意分野を踏まえて仕事を任せる
・課題やトラブルで停滞した際に次の一手を示す
・品質やスケジュールを見据えて優先順位を判断する
・チーム全体の成果を最大化する
といったリーダーシップを発揮していただくことを期待しています。
そのためには、個別の作業だけでなく、案件全体やチーム全体を俯瞰しながら整理・判断できる力が重要になります。
＜こんな方にお会いしたいです＞
・技術力を活かしながらチームをリードしたい方
・プレイヤーからリーダーへ役割を広げていきたい方
・メンバー育成やチームビルディングにも関心がある方
・標準化や仕組みづくりまで踏み込みたい方
リーダー経験の年数や役職名は問いません。
すでにチームを率いている方はもちろん、「技術面でチームを支える立場を担ってきた」
「これからより大きな裁量を持ってチームをリードしたい」という方も歓迎しています。
■募集背景■
事業拡大に伴い、オペレーション部門のインフラ領域をリードしていただく方を募集しています。
当社では、金融業界を中心としたAI実行基盤・データ分析基盤の案件が増加しており、運用体制のさらなる強化が必要となっています。
私たちが目指しているのは、個人の経験や属人的な対応に依存する組織ではなく、
標準化・自動化によって再現性高く運用できる「仕組みで回る組織」です。
今回募集するポジションは、既存の運用を引き継ぐだけの役割ではありません。
インフラ領域の技術方針やチームのあり方について、部門長と議論しながら形にしていく中核メンバーとしての活躍を期待しています。
運用の標準化や自動化、チーム運営の改善など、自らのアイデアを組織に反映できる裁量の大きなポジションです。
「チームを支える」だけではなく、「チームの未来をつくる」立場として関わっていただきたいと考えています。
■このポジションでお任せすること■
本ポジションでは、プレイングリーダーとしてチームを牽引しながら、
インフラ領域の運用品質向上と組織づくりを担っていただきます。
技術的な意思決定やメンバー支援だけでなく、
運用改善や体制づくりにも関与いただくため、現場と組織の双方に影響を与えられる役割です。
- チームのリード（比重の目安: 50%）
インフラ領域のリーダーとして、チーム全体の成果最大化を担っていただきます。
・担当領域における業務設計、タスク配分、進捗管理
・メンバーへの技術的なレビュー・フィードバック
・案件特性やメンバーのスキルを踏まえたアサインの検討
・属人化しやすい運用業務の整理とチーム運営の仕組み化
・チーム全体の品質向上に向けた改善活動の推進
チームメンバーが安定して成果を出せる状態をつくることが、この役割の重要なミッションです。
※1on1、人事評価、育成計画の最終責任は部門長が担当します。
- AI実行基盤・データ分析基盤の運用改善（目安：30％）
必要に応じてご自身も手を動かしながら、基盤全体の安定運用と改善をリードしていただきます。
・AI実行基盤・データ分析基盤の安定稼働の推進
・障害発生時の対応方針の判断、原因分析、再発防止策の検討
・標準化・自動化による運用品質と生産性の向上
・監視設計やバックアップ方針など、保守性向上に向けた技術的な意思決定
・運用課題の洗い出しと改善施策の推進
目の前の課題解決だけでなく、将来的に運用負荷を下げる仕組みづくりも期待しています。
- 部門運営への参画（目安：20％）
部門長と連携しながら、インフラ領域の組織づくりにも関わっていただきます。
・インフラ領域の運用ルールや体制の整備
・案件の見積もりや工数計画への参加
・採用活動への参画（面接対応など）
・協業パートナーやベンダーとの調整
・標準化・自動化を推進するための施策立案
運用チームのリーダーとしてだけでなく、組織づくりの中核メンバーとしての活躍を期待しています。
■自社プロダクト■
当社では、統合AI実行基盤『R2Engine』を自社開発しています。
R2Engineは、学習済みAIモデルの実行・スケジューリング・モニタリングを統合的に管理するプラットフォームであり、
AIを安定的かつ継続的に運用するための中核となる基盤です。
本ポジションでは、クライアント向け案件の運用・改善に加え、R2Engineの運用・改善にも携わっていただきます。
■体制・レポートライン・権限■
オペレーション部門長（湯浅）直下のポジションとして、インフラ領域のリーダーを担っていただきます。
本ポジションでは、チームの成果に責任を持ちながら、技術面・運営面の両方をリードしていただきます。
部門長と密に連携しながら進めますが、日々のチーム運営や技術的な判断については、
リーダーとして主体的に推進いただくことを期待しています。
＜担当いただく判断・推進領域＞
・担当案件の変更・改善に関する技術的な判断
方針は部門長と協議しながら、実行はリーダーが主導します。
・インフラ領域における標準構成の策定
運用性や保守性を考慮しながら、将来の標準となる仕組みづくりを担っていただきます。
・担当領域のタスク分配・進捗管理・レビュー体制の構築
チームの状況を踏まえ、業務の進め方を主体的に設計いただきます。
・標準化・自動化の推進
優先順位や進め方について部門長と協議しながら、実行をリードいただきます。
・要員計画・体制設計
ご経験や志向に応じて、部門長と共に組織づくりにも参画いただきます。
■部門長のスタンス■
インフラ領域のリーダーには、AWSやPythonを活用した運用・改善に関する技術的な判断をお任せします。
単に責任を負っていただくだけではなく、その判断に必要な裁量もお渡しするため、
現場の状況に応じて主体的に意思決定し、推進していただける環境です。
一方で、部門長はクライアントとの調整や他部署との連携、部門全体としての意思決定を担当します。
現場のメンバーやリーダーが、技術的な課題解決や運用品質の向上に集中できるよう環境を整えることを、
自身の重要な役割だと考えています。
■案件事例■
金融系を中心に、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁と幅広い業界の案件に従事します。
■当社の成長性■
2016年の設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場に上場。設立時から現在まで黒字経営を継続し、
前期は過去最高売上を記録しています。
■求める人物像■
＜リーダーとして＞
このポジションで最も重視しているのは、チームを前に進める力です。
メンバーごとに経験や得意分野が異なるため、一律のマネジメントではなく、
相手の状況や力量を見ながら任せ方を調整できる方を求めています。
また、期待した成果が出ないときや、案件が停滞したときにも感情的にならず状況を整理し、
次に取るべき行動を示せる方を歓迎します。
加えて、個人の頑張りに依存するのではなく、
・属人化しない運用プロセス
・再現性のある仕組み
・チーム全体で成果を出せる体制
をつくっていくことに関心のある方にフィットする環境です。
＜エンジニアとして＞
リーダーポジションではありますが、マネジメント専任ではありません。
必要な場面ではご自身でも手を動かしながら、技術的な判断やレビューを担っていただきます。
具体的には、
・技術的な課題に対して根拠を持って判断できる
・構成変更や改善方針を説明できる
・障害への場当たり的な対応ではなく、恒久対策まで考えられる
・Infrastructure as Codeを前提とした設計・運用の考え方を持てる
といった姿勢を期待しています。
■このポジションに特にフィットする方■
「自分が解決する」だけではなく、「チーム全体が解決できる状態をつくること」にやりがいを感じる方。
技術力を活かしながらチームをリードし、標準化や仕組みづくりまで担いたい方にとって、大きな裁量を持って活躍いただけるポジションです。
■仕事の進め方■
日々の業務では、目の前の課題を解決するだけでなく、その経験を仕組み化・標準化につなげていくことを大切にしています。
そのため、
・個別の事象を抽象化し、他案件にも応用できる形で整理できる
・自ら課題を見つけ、改善策を考え実行できる
・PDCAを回しながら継続的に改善できる
・裁量に見合った責任感を持って最後までやり切れる
・リスクや影響範囲を考慮しながら関係者へ適切に共有できる
といった方を歓迎しています。
■必須（MUST）
このポジションでは、技術面とリーダーシップの両方を重視しています。
クラウドインフラエンジニアとしての基礎的な技術力を前提に、チームを前進させる力をお持ちの方を求めています。
選考において特に重視しているのは、技術力だけではなく、「相手に応じて任せ方を変えながらチームの成果を最大化できるか」というリーダーシップです。
＜想定するご経験＞
・クラウドインフラに関する実務経験3年以上
・メンバーのリード経験
※役職やマネジメント経験の有無は問いません。
＜リーダーとしてのご経験（特に重視しています）＞
以下のようなご経験をお持ちの方を歓迎します。
・メンバーへのタスク分配やレビューを通じて、技術的なフィードバックを行った経験
・相手の経験やスキルに応じて、依頼内容やタスクの進め方を調整した経験
・期待した成果が得られない状況において、課題を整理し、改善につなげた経験
・担当領域の課題を構造的に整理し、関係者へ分かりやすく共有した経験
役職者としての経験よりも、チームや周囲を前進させるために行動してきた経験を重視しています。
＜ エンジニアとしてのご経験＞
・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドインフラにおける実務経験（3年以上）
・Pythonまたはシェルスクリプトを用いた運用自動化の経験
・他者が作成した設計や実装のレビュー経験
■歓迎（WANT）
＜リード面＞
・属人化・ブラックボックス化した運用を、標準化・自動化して引き継げる状態にした経験
・進捗管理・レビュー・育成のルールを自分で設計し、チームに定着させた経験
・協業パートナー・ベンダーを含む体制での、進行管理・調整の経験
・要員計画・工数見積・採用への関与経験
＜技術面＞
・クラウド環境の設計・構築を主担当として完遂した経験。要件からクラウド構成を組み立て、選定理由を説明できること
・Terraform / AWS CDK / Ansible 等によるインフラのコード化（IaC）の業務利用経験
・コンテナ環境（Docker / ECS / EKS / Kubernetes）の設計・運用経験
・障害の原因調査と再発防止策の立案、およびクライアントへの障害連絡・定期報告の経験
■このポジションで得られるもの■
＜仕組みづくりをリードできる経験＞
このポジションでは、完成された運用体制を引き継ぐのではなく、標準化・自動化を推進しながら、
組織の仕組みそのものをつくっていく経験を積むことができます。
「運用を回す立場」から「運用の仕組みを設計する立場」へステップアップしたい方に適した環境です。
＜技術とマネジメントの両方を伸ばせる立ち位置＞
プレイングリーダーとして、自らも技術に関わりながらチームをリードしていただきます。
技術から離れてマネジメント専任になる必要はありません。
AWSやPythonを活用した技術的な判断を担いながら、業務設計やチーム運営にも関わることで、
技術力とリーダーシップの双方を磨いていただけます。
また、部門長との距離が近く、技術方針や体制づくりについて直接議論できる環境があります。
将来的には、担当範囲や責任領域の拡大に応じて、上位等級への昇格や処遇見直しも目指していただけます。
＜AI実行基盤という専門性の高い領域での経験＞
本ポジションでは、金融業界を中心としたAI実行基盤・データ分析基盤の運用に携わります。
AI基盤は一般的なWebシステムとは異なり、
・大規模データの処理
・バッチ実行
・GPU活用
・実行結果の再現性確保
など、独自の要件が求められる領域です。
今後さらに需要拡大が見込まれるAIインフラ領域において、専門性を高めていくことができます。
【働き方】
日々のやり取りや相談が対面でできる環境を重視しているため、出社を基本としています。
担当案件を単独で回せる段階になった時点で、リモート日数のご相談を受けています。
一方で、時間の使い方はお任せします。裁量労働制のため、出退勤の時刻や1日の就業時間はご自身で調整いただけます。
【選考】
書類選考 → 1次面接（部門長＝直属の上長）（現場のスペシャリスト＝一緒に働くメンバー）→ 適性テスト → 最終面接（代表）→オファー
一次面接では、入社後の直属の上長となる部門長と、実際に一緒に働く現場のスペシャリストがお会いします。
選考の場ではありますが、お互いの理解を深める機会として考えています。
面接では、
・誰と働くのか
・どのような役割を担うのか
・日々どのように仕事を進めているのか
・求められる技術レベルや期待される役割はどの程度か
といった点について、現場の視点で率直にお話しします。
求人票だけでは分かりづらいチームの雰囲気や働き方についても、ぜひご確認ください。
【職種 / 募集ポジション】
インフラエンジニア
【雇用形態】
正社員
【給与】
年収 6,500,000円 〜 8,000,000円
・所定時間外、休日または深夜労働に対して支払われる割増賃金は賃金規程による ・月末締め翌月25日支払い ・パフォーマンスサラリー（個人の年度評価に基づき、翌年度支給）
【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町３番地 ＲＢＭ神田ビル６階 又は弊社指定の就業先（転勤なし）
会社情報
【会社名】セカンドサイトアナリティカ株式会社
【代表者】
代表取締役社長 高山 博和
【本社所在地】
東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル 6階
【設立】
2016年6月1日
【事業内容】
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供
【休日】
完全週休二日制（土日）、祝⽇、年次有給休暇、年末年始、夏季休暇、慶弔休暇、設立記念日（6月1日）、年間休日120日以上
【福利厚生】
株式報酬(譲渡制限付)、レジャー補助、定期健康診断、書籍購入補助、資格取得補助、福利厚生倶楽部利用（リロクラブ）、オフィス内無料サービス（各種フリードリンク、オフィスで野菜）、副業可
【加入保険】
健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険
【受動喫煙対策】
オフィス内禁煙、ビル内喫煙所有