Инженер данных / Data Engineer

Обязанности:

• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения данных из различных источников, их преобразования, обработки и загрузки.
• Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества данных, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки.
• Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки данных.
• Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности.
• Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services (SSAS), настраивать меры, вычисления и права доступа.
• Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX.
• Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям.

Требования:

• Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных / BI-разработчика / аналитика данных, высшее техническое образование.

• T-SQL: уверенное владение MS SQL Server — сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, представления, хранимые процедуры, оптимизация.

• OLAP и SSAS: понимание принципов многомерного и табличного моделирования, измерений, иерархий, мер, агрегирования.

• MDX: умение писать запросы к многомерным кубам, работать с измерениями, членами, наборами, вычисляемыми мерами.

• DAX: создание мер и вычисляемых столбцов, понимание контекста фильтрации и контекста вычисления.

• Power Query (M): подключение к различным источникам, преобразование, объединение, очистка данных; оптимизация последовательностей обработки.

• Базы данных и моделирование: проектирование реляционных схем, нормализация, связи между таблицами, построение моделей под отчётность.

• ETL: понимание принципов извлечения, преобразования, загрузки, контроля качества и обработки ошибок.

• 1С: общее понимание структуры и назначения основных объектов, умение работать на пользовательском уровне и разбираться в данных и бизнес-логике.

• Чтение чужого кода: способность разобраться в существующем проекте без необходимости писать всё с нуля.

• Системное мышление, внимательность к деталям, умение самостоятельно разбираться в незнакомых источниках данных.

• Готовность к интенсивному погружению первые 3 месяца и работе в условиях меняющихся процессов.

Будет преимуществом:

• Python (автоматизация обработки данных, скрипты, интеграции).

• n8n (построение интеграционных и автоматизированных процессов).

• Loginom (разработка и сопровождение ETL-сценариев).

• Опыт в компаниях с похожими процессами: X5, Магнит, PepsiCo, Danone, крупные торговые сети / FMCG

Условия:

• Полностью удаленно;

• Конкурентоспособная заработная плата и участие в бонусной схеме в соответствии с корпоративной политикой;

• ДМС, страхование жизни и путешественников, компенсация питания и фитнеса;

• Обеспечение оргтехникой.