Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Перспектива, Кадровый Центр

NewBe an early applicant

Инженер данных (junior– middle)

Posted Updated
Discussion

Summary

Junior–middle data engineer building a data platform from scratch at a large FMCG manufacturer in Moscow (hybrid, office near Botanichesky Sad metro). Day to day: connecting marketplace APIs, 1C and databases; building warehouse layers and marts in dbt on ClickHouse/PostgreSQL; Airflow loads and data checks, working alongside AI agents. Core stack: SQL, Python, dbt, Airflow.

Крупнейшая торгово-производственная компания на российском рынке FMCG. Производство и импорт детской гигиены и бытовой химии из Кореи, Японии, Китая. Более 17 лет на рынке.

Сейчас мы строим с нуля платформу данных, на которой будут работать отчёты, автоматизация и ИИ-агенты компании. Ищем инженера, который будет строить её вместе с архитектором.

Предлагаем гибридный формат работы с частичным посещением офиса при необходимости.

Кого ищем :

Ищем человека с сильной базой и быстрой обучаемостью, а не с готовым опытом во всех инструментах. Обязательное условие - физико-математическое или инженерное образование. Кандидат должен уверенно работать с ИИ-ассистентами: с их помощью он быстро осваивает новые инструменты и ускоряет свою работу.

Обязанности:

  • Подключать источники: API маркетплейсов, 1С, базы данных;
  • Собирать слои хранилища и витрины на ClickHouse и PostgreSQL в dbt;
  • Настраивать загрузки в Airflow, писать тесты и сверки данных;
  • Работать в связке с ИИ-агентами: ставить задачи и проверять
  • их код.
Ждем от кандидата:
  • Готовы рассмотреть начинающих специалистов
  • Физико-математическое или инженерное образование ведущего технического вуза;
  • Уверенный SQL и Python;
  • Понимание основ баз данных, Git и Linux;
  • Опыт работы с ИИ-ассистентами в разработке;
  • Умение быстро осваивать новое по документации.
  • Обязательно готовность работать полный день 5/2
  • Будет плюсом: ClickHouse, dbt, Airflow, Docker, олимпиады, свои
  • проекты на GitHub.
Условия:
  • Работа в крупной стабильной компании, более 17 лет на рынке
  • Гибридный формат работы с посещением офиса. Офис в шаговой доступности от станции метро Ботанический сад.
  • Платформа строится с нуля, решения принимаются сейчас;
  • Наставничество архитектора;
  • Современный стек и работа с ИИ-агентами;
  • Уровень з/п обсуждается в зависимости от опыта кандидата. Пожалуйста указывайте свои ожидания в сопроводительном письме.

Skills

What Middle Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →