Инженер данных в отдел аналитики Alice AI
Summary
Engineer data pipelines and dashboards for Alice AI’s analytics team, using Python, SQL, YQL, and DataLens to process and visualize performance metrics.
Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы ищем инженера данных. Откликайтесь, если умеете писать на Python и SQL и любите работать с данными.Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens. Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом. Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение. Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Умеете писать на Python и SQL * Любите работать с данными * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения* Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.) * Работали с YTsaurus или аналогами * Настраивали CI/CD
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens. Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом. Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение. Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Умеете писать на Python и SQL * Любите работать с данными * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения* Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.) * Работали с YTsaurus или аналогами * Настраивали CI/CD