Інженер із машинного навчання / Machine Learning Engineer
Summary
ML engineer for Slidom, a transport monitoring and fleet-management platform. Day to day: analyze real telemetry data, build and train ML models, evaluate them on real data, and work with developers to ship them into the product. Core stack: Python with data/ML libraries, SQL, statistics.
Slidom — платформа для моніторингу транспорту та управління автопарком. Шукаємо в команду інженера з машинного навчання, який допоможе створювати нові інтелектуальні функції продукту.
У нас є реальні дані та практичні задачі. Потрібна людина, яка зможе розібратися в них, запропонувати підхід, навчити модель і разом із розробниками впровадити її в продукт.
Що потрібно буде робити
Аналізувати дані, знаходити закономірності та готувати їх для навчання моделей.
Розробляти й навчати моделі машинного навчання.
Перевіряти, наскільки добре вони працюють на реальних даних.
Працювати з неповними даними, помилками та неточностями в них.
Разом із командою впроваджувати рішення в продукт і покращувати їх.
Що для нас важливо
Практичний досвід у машинному навчанні — від підготовки даних до оцінки результату.
Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних і машинного навчання.
Знання SQL.
Розуміння статистики та способів перевірки якості моделей.
Вміння самостійно досліджувати задачу й пояснювати свої рішення команді.
Буде плюсом досвід роботи з геоданими, часовими рядами або транспортною телематикою, а також досвід впровадження моделей у реальному продукті.
Що пропонуємо
Роботу над власним продуктом, де ваші рішення використовуватимуть клієнти.
Можливість впливати на підходи та вибір технологій.
Пряму взаємодію з командою розробки.
Формат співпраці та оплату, які обговоримо під час знайомства.
Детальніше про задачі розповімо на співбесіді після підписання угоди про нерозголошення.
Надішліть резюме та кілька слів про ваші проєкти: що саме ви робили та якого результату вдалося досягти.