Инженер машинного обучения (ML-инженер) (Junior)
Summary
Junior ML engineer builds and maintains predictive models for sales, costs, and construction timelines using Python and ML libraries, working on-site in Moscow.
Обязанности:
- Разработка, обучение и сопровождение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач компании.
- Подготовка и анализ данных, построение прогнозных моделей, оценка качества прогнозирования, подбор признаков и проведение экспериментов.
- Разработка моделей прогнозирования продаж, стоимости, сроков строительства и других корпоративных показателей.
- Подготовка датасетов, участие во внедрении моделей и контроль качества их работы в промышленной эксплуатации.
- Уверенное владение Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn и SQL.
- Практический опыт подготовки данных, проведения EDA, разработки и оценки моделей машинного обучения.
- Понимание методов классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов и Feature Engineering.
- Желателен опыт работы с CatBoost, XGBoost, LightGBM, Git и Docker.
- Удаленный формат работы не предусмотрен. ТОЛЬКО офис
-
Работа в стабильной и развивающейся компании.
-
График 5/2, с 9:00 до 18:00.
-
Участие в проектах строительства крупного девелопера.
-
Офис в центре Москвы, м. Тверская.