Инженер машинного обучения

Обязанности:
участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production; решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор; проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности; создавать и обогащать фичи для ML-моделей; обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения); участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах); интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация).

Требования:
понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения; знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.); умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса; уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python); опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.); навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly); опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD будет плюсом); умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата; высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области); опыт в Data Science / ML от 3 лет; владение Python, средний уровень SQL; плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.