Инженер по интеграции и поддержке аналитических систем (антифрод)

В департамент гарантирования доходов и противодействия телекоммуникационному мошенничеству крупной телеком-компании требуется инженер, который будет развивать аналитическую среду и модели выявления мошенничества.

Формат: гибрид (4 дня в офисе, 1 удалённо)

Занятость: полная

Вилка: по результатам собеседования, в зависимости от опыта

Оформление: ТК РФ с первого дня

Локация: Москва

Опыт: от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки)

Образование: техническое высшее (прикладная математика, информатика)

Чем предстоит заниматься
Разработка и данные (около 50% времени)

• Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных
• Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг
• Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем
• Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ)

Машинное обучение (около 25% времени)

• Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий
• Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков
• Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества
• Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение

Взаимодействие и документация (оставшееся время)

• Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании
• Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций
• Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью
• Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке

Что мы ожидаем от кандидата

• Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL
• Python: pandas, NumPy, scikit-learn
• Знание методов ML и метрик качества моделей
• Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети
• Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты
• Желательно: Hadoop, Spark
• Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями
• Английский язык на базовом уровне

Будет плюсом: опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ с первого дня
• ДМС со стоматологией
• Компенсацию расходов на спорт и изучение языков
• Материальные выплаты

Отклики: резюме присылайте @kovshar22