freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Инженер по нагруженному тестированию

Open 31d
This position is no longer accepting applications(closed Aug 21, 2026).

Summary

Engineer runs load tests on a microservices platform backed by a large language model, using tools like JMeter and Kubernetes to ensure performance and stability under heavy traffic.

Наша команда развивает платформу цифрового ассистента на базе собственной большой языковой модели GigaChat. Мы создаем инновационные продукты, которые помогают миллионам пользователей решать ежедневные задачи. В связи с ростом нагрузки на систему мы ищем специалиста по нагрузочному тестированию, который обеспечит стабильность и производительность наших сервисов.* планирование и проведение нагрузочного тестирования микросервисной архитектуры на всех этапах жизненного цикла релиза * разработка и поддержка тестовой документации: планы НТ, сценарии, отчеты (включая цифровые дашборды) * проектирование тестовых сценариев: тест надежности (soak), стресс-тест, поиск точки деградации, проверка rate limit * формирование и параметризация тестовых запросов («патронов») для REST API и gRPC-сервисов * анализ результатов тестирования: метрики производительности (среднее время, 95/99 перцентили), диагностика ошибок и узких мест * настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматического запуска нагрузочных тестов (Jenkins/GitLab CI) * мониторинг ресурсов инфраструктуры во время тестов: работа с Kubernetes, управление ресурсами подов (requests/limits) * интеграция с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Kibana, сбор и анализ метрик * локализация проблем производительности совместно с разработкой и DevOps-командами * автоматизация сценариев НТ с использованием предустановленных хуков (on\_start/on\_finish, precondition/after\_response)**Базовые знания и опыт** * понимание жизненного цикла релиза и места НТ в процессе разработки * знание видов тестовой документации по НТ и умение готовить отчеты * понимание архитектурных паттернов микросервисов и принципов распределенных систем. **Технические навыки** * уверенное владение инструментами нагрузочного тестирования: Gatling, Overload (или аналогами) * понимание протоколов: **HTTP/HTTPS**, **REST API**, **gRPC** — отличия, особенности генерации нагрузки * знание HTTP-методов, кодов ответов (особенно 429 Too Many Requests), заголовков и механизмов rate limiting * умение интерпретировать ключевые метрики: RPS vs TPS, response time, percentiles (p95/p99), error rate * навыки работы с Unix/Linux: базовые команды (ls, cd, mkdir, cat, grep), анализ логов, работа с процессами * опыт работы с **Kubernetes**: понимание архитектуры, умение контролировать ресурсы подов (CPU/memory requests & limits) * практический опыт работы с системами мониторинга: **Prometheus**, **Grafana**, **Kibana.** **Автоматизация и CI/CD** * настройка джоб в **Jenkins** / **GitLab CI** для запуска нагрузочных тестов * использование pre/post-обработчиков, хуков (on\_start/on\_finish) для подготовки данных и очистки * навыки параметризации тестов и работы с тестовыми данными. **Soft Skills** * умение четко формулировать мысли устно и письменно, аргументированно представлять результаты тестов * проактивность в выявлении рисков производительности на ранних этапах * готовность к кросс-командному взаимодействию (разработка, аналитика, эксплуатация). Будет преимуществом * опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и понимание их специфики с точки зрения нагрузки * знание Python/Java/Go для написания кастомных плагинов или скриптов в JMeter/Overload * опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) в контексте нагрузочного тестирования * навыки работы с прокси-инструментами: Charles, Fiddler, Proxyman для анализа трафика * понимание принципов машинного обучения и особенностей тестирования AI-сервисов * опыт работы с Atlassian-стеком: Jira, Confluence, BitBucket.* гибридный формат работы (м Кутузовская) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available