Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)

Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – jedną z największych sieci badawczych w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna.

To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się z wizją i misją Łukasiewicz – AI, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę.

W związku z dynamicznym rozwojem instytutu i transformacją obszarów działalności poszukujemy osoby na stanowisko:

Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)

Opis stanowiska:

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Wymiar czasu pracy: 1/4 do 1/1

Miejsce wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 10.09.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 11.10.2026 r., godzina 16.00

Centrum Badawcze Cyberbezpieczeństwa prowadzi nabór do zespołu projektów B+R w obszarze cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa systemów technicznych oraz odporności organizacji i infrastruktury.

Praca będzie polegała na tworzeniu rozwiązań od wczesnego etapu: od rozpoznania problemu, przez analizę literatury i standardów, po prototyp, testy, walidację i dokumentację wyników. Szukamy osób, które potrafią pracować z niepełnymi wymaganiami, jasno opisywać swoje założenia i sprawdzać, czy przyjęte rozwiązanie działa w praktyce.

W projektach powstaną . metodyki, modele ryzyka, wymagania bezpieczeństwa, architektury systemowe, prototypy oprogramowania, moduły AI, scenariusze testowe, raporty B+R i materiały wdrożeniowe. Część wyników może być rozwijana w formie publikacji, wystąpień konferencyjnych, ekspertyz albo zgłoszeń własności intelektualnej.

Codzienne zadania:

Do zadań osoby zatrudnionej będzie należało:

• opracowywanie metod analizy danych technicznych, czasowych, sieciowych lub operacyjnych.

• przygotowywanie założeń dla modułów AI działających lokalnie albo w środowiskach o ograniczonych zasobach.

• analiza literatury dotyczącej AI/ML, lokalnego przetwarzania danych, odporności modeli i jakości danych.

• definiowanie typów zjawisk, sygnałów i odchyleń wymagających walidacji.

• projektowanie eksperymentów, metryk i scenariuszy testowych.

• współpraca z partnerami technologicznymi przy walidacji w środowiskach laboratoryjnych lub demonstracyjnych.

• dokumentowanie wyników badań, ograniczeń i rekomendacji.

Rola dla projektów wykorzystujących dane operacyjne, modele AI/ML i lokalne przetwarzanie danych.

Wymagania:

• wykształcenie wyższe.

• min 2 lata doświadczenia zawodowego.

• doświadczenie w machine learning, data science, analizie sygnałów, analizie szeregów czasowych lub danych operacyjnych w języku Python.

• umiejętność pracy z danymi technicznymi, sensorowymi, sieciowymi, logami lub danymi operacyjnymi.

• praktyka w projektowaniu eksperymentów i metryk oceny modeli.

• podstawowa znajomość cyberbezpieczeństwa lub odporności systemów.

• dobra dokumentacja wyników pracy.

Mile widziane:

• stopień doktora albo dorobek B+R w AI, automatyce, systemach technicznych, cyberbezpieczeństwie lub analizie sygnałów.

• doświadczenie z systemami technicznymi, wbudowanymi lub cyber-fizycznymi.

• publikacje, patenty, wdrożenia, projekty open source albo wystąpienia konferencyjne.

W pracy ważna będzie ciekawość techniczna, samodzielność i chęć rozwoju naukowego. Zależy nam na osobach, które potrafią sprawdzić nowe podejście, opisać wynik i wyciągnąć z niego praktyczne wnioski.

Oferujemy:

• pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,

• udział w projektach krajowych i międzynarodowych,

• umowę o pracę,

• elastyczne godziny pracy,

• pracę stacjonarną (po 3 miesiącach możliwa praca hybrydowa),

• udział w szkoleniach – . darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,

• bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,

• prywatną opiekę medyczną PZU,

• karnety sportowe,

• Pracowniczy Program Emerytalny,

• grupowe ubezpieczenie na życie.

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).

Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.