INŻYNIER/KA DANYCH / ETL DEVELOPER
Summary
Data Engineer / ETL Developer at Poczta Polska (Polish national postal operator) in Warsaw, building and maintaining a Snowflake-based data platform: designing ETL/ELT pipelines from sources like Oracle, SQL Server, files and APIs, data modeling, and enforcing data quality and governance. On-site role (umowa o pracę).
Poszukujemy Inżyniera Danych / ETL Developera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie nowoczesnej platformy danych opartej o Snowflake.
Osoba na tym stanowisku będzie projektować i rozwijać procesy integracji oraz modele danych, dbając o ich jakość, spójność, dostępność i bezpieczeństwo. Będzie również odpowiadać za stosowanie zasad Data Governance, w tym zarządzanie metadanymi, źródłami danych i dostępem do nich.
Stanowisko wymaga współpracy z architektami, analitykami, zespołami BI, właścicielami systemów oraz Data Ownerami.
Miejsce pracy: Warszawa
Rodzaj zatrudnienia: umowa o pracę
Twoje zadania:
- projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT zasilających platformę danych ze źródeł takich jak Oracle, SQL Server, systemy biznesowe, pliki i API,
- rozwój rozwiązań na platformie Snowflake, w tym optymalizacja zapytań SQL, procesów w SQL i Python oraz wykorzystania zasobów,
- projektowanie struktur i modeli danych na potrzeby hurtowni, raportowania i analityki,
- zapewnienie jakości, spójności, kompletności i aktualności danych oraz wdrażanie mechanizmów kontroli Data Quality,
- stosowanie standardów Data Governance, w tym Źródeł Danych, zarządzania metadanymi, nazewnictwa, retencji i udostępniania danych,
- dokumentowanie źródeł, transformacji i przepływów danych,
- stosowanie klasyfikacji danych oraz mechanizmów ochrony i kontroli dostępu, w szczególności RBAC,
- współpraca z Data Ownerami, architektami, analitykami, zespołami BI, bezpieczeństwa i właścicielami systemów źródłowych.
Wymagania:
- minimum 2–3 lata doświadczenia w Data Engineering, hurtowniach danych lub tworzeniu procesów ETL/ELT,
- bardzo dobra znajomość SQL i co najmniej podstawowa znajomość Python,
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT, modelowaniu danych i pracy z relacyjnymi bazami danych,
- znajomość architektury Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse oraz integracji danych z wielu źródeł, oraz wykorzystanie AI,
- umiejętność diagnozowania problemów jakościowych i wydajnościowych oraz projektowania mechanizmów kontroli jakości danych,
- znajomość Git oraz zasad Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Źródeł Danych, oraz ról Data Owner,
- samodzielność i odpowiedzialność za rozwiązanie w całym cyklu życia: od projektu i wdrożenia po utrzymanie i doskonalenie,
- świadome i bezpieczne stosowanie AI, z ochroną danych poufnych i krytyczną weryfikacją wyników,
- język angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej.
Mile widziane
- praktyczne doświadczenie z Snowflake i jego mechanizmami przetwarzania, automatyzacji oraz zarządzania dostępem,
- znajomość narzędzi orkiestracji i integracji danych, np. Apache Airflow, Azure Data Factory lub Informatica, oraz Microsoft Azure oraz Power BI lub innych narzędzi BI,
- doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Data Governance, np. Snowflake Horizon, Microsoft Purview lub Collibra,
- doświadczenie z dużymi wolumenami danych i rozbudowanymi środowiskami IT.
U nas zyskasz:
- wsparcie opiekuna podczas
pierwszych trzech miesięcy pracy - atrakcyjne warunki zakupu prywatnej opieki medycznej i ubezpieczenia na życie
- dofinansowanie do wypoczynku i wydarzeń kulturalnych
- dostęp do platformy językowej
- pożyczki na preferencyjnych warunkach, wsparcie w przypadku trudnej sytuacji życiowej
- kartę Multisport na korzystnych warunkach, pocztowe grupy sportowe
- karty rabatowe na paliwo oraz zniżki u partnerów biznesowych