Inżynier MLOps (K/M)

Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym.

Twój zakres obowiązków:

• Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI
• Tworzenie i zarządzanie data pipeline
• Testy, wdrażanie i monoring modeli AI
• Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI
• Projektowanie i wdrażanie CI/CD
• Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej
• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps
• Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard)
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes)
• Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD)
• Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers)
• Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud)
• Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop)
• Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL
• Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej
• Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2

[wynagrodzenie] - 12000 21000 zł brutto + premia kwartalna [/wynagrodzenie]
[umowa] - umowa o pracę [/umowa]
[etat] - pełny etat [/etat]
[specjalista] - ekspert [/specjalista]
[typ] - praca hybrydowa [/typ]

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5)
• Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych
• Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation)
• Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL)
• Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed
• Doświadczenie w integracji modeli ML z API
• Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli