IT/Инженер - QA Automation Engineer
Summary
QA Automation Engineer at Chocofood, a food delivery service in Almaty, focused on the Delivery team: testing order statuses, courier assignment, ETA and payments across backend, web and mobile apps. Builds E2E automation with TypeScript/Playwright/Allure in GitLab CI, tests Kafka integrations, load-tests with k6 and develops AI-assisted QA.
Chocofood — сервис доставки еды. Ищем QA Automation-инженера в QA-команду, которая тестирует все продуктовые направления. Ваш основной фокус — команда Delivery: статусы заказа, назначение курьеров, ETA, оплата, приложение курьера (Flutter) и бэкенд доставки. Когда у других команд (Client, Revenue, Support) крупный релиз или пик, вы подключаетесь к ним.
Чем предстоит заниматься:
- Тестировать фичи и релизы Delivery: бэкенд, веб-админки, мобильное приложение для Android и iOS.
- Автоматизировать сквозной сценарий «заказ → курьер → доставка → оплата» (API, веб, мобайл) и встроить автотесты в GitLab CI как обязательную проверку MR и релиза.
- Развивать общий фреймворк автотестов (TypeScript, Playwright, Allure), тестовые данные и стенды в Docker с заглушками внешних сервисов.
- Тестировать интеграции, в том числе асинхронные через Kafka.
- Разбирать баги из прода через Sentry, Grafana и PostgreSQL и закрывать их регрессионными автотестами.
- Проводить нагрузочное тестирование на k6 перед пиками и акциями.
- Развивать AI в QA: генерацию тест-кейсов и автотестов агентами, анализ падений.
Что для нас важно:
- От 3 лет в QA, из них от 2 лет в автоматизации: вы писали и поддерживали фреймворк автотестов в CI.
- Уверенный TypeScript и Playwright (API и веб), Allure.
- Автоматизация REST API, Postman, Swagger.
- Опыт тестирования мобильных приложений на Android и iOS.
- Нагрузочные тесты на k6 (опыт с JMeter или Locust тоже подойдёт).
- Docker, docker-compose, GitLab CI или аналог.
- Понимание микросервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- SQL (PostgreSQL): JOIN, агрегаты.
- Работа с логами и метриками: Grafana/Loki, Sentry, DevTools, Charles.
- Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, агенты, MCP).
- Jira, Zephyr, GitLab.
Будет плюсом:
Автотесты на Flutter (integration_test, Patrol), опыт в фудтехе, логистике или маркетплейсах, тестирование платежей, Kubernetes, опыт построения QA-процесса с нуля.
Кого мы ищем:
Самостоятельного инженера, который сам замечает узкие места процесса и предлагает решения, быстро погружается в новый домен и ценит скорость релизов, а не «идеальное» покрытие. Кандидаты только с опытом ручного тестирования, к сожалению, не подойдут.