ИТ-Лидер кластера MLOps SberWorks
Summary
Leads a team building and operating an MLOps platform and multi-agent environment, overseeing the full ML lifecycle, AI agent integration, and scalable infrastructure for a large corporation.
Мы создаем и развиваем MLOps-платформу и мультиагентную среду в составе крупной корпорации. В нашей зоне ответственности — полный жизненный цикл ML-моделей (от экспериментов до продакшена), разработка AI-агентов и обеспечение AI-функции в OneWork IDP. Мы ищем лидера, который возьмет на себя управление кластером, выстроит процессы и обеспечит бесшовную работу всех компонентов платформы.— Управлять кластером разработки MLOps-компонентов: от архитектурных решений до операционной стабильности платформы.
— Выстраивать процессы полного жизненного цикла ML-моделей: автоматизация пайплайнов, мониторинг, версионирование, переобучение.
— Отвечать за развитие мультиагентной среды в OneWork IDP — координация работ по интеграции AI-агентов в корпоративную инфраструктуру.
— Управлять командой разработки (инженеры, ML-специалисты): постановка целей, распределение ресурсов, найм, онбординг, развитие сотрудников.
— Отвечать за архитектурные решения внутри кластера: выбор технологического стека, проектирование интеграций, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости.
— Взаимодействовать со стейкхолдерами: собирать и приоритизировать требования, транслировать статусы, согласовывать роадмапы и бюджеты.
— Обеспечивать выполнение SLA и качества сервисов: внедрение мониторинга, алертинга, регулярные ревью инцидентов и их предотвращение.
— Участвовать в стратегическом планировании: формировать видение развития MLOps-направления на горизонте 1-3 лет, оценивать новые технологии и подходы.— Опыт управления техническими командами от 20+ человек (разработка / ML / Data) не менее 2 лет.
— Опыт разработки на Python от 3 лет, понимание архитектуры высоконагруженных систем.
— Глубокое понимание MLOps: CI/CD для ML, мониторинг моделей, пайплайны, версионирование данных и моделей (MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги).
— Опыт работы с LLM и агентными подходами — понимание, как интегрировать большие модели в корпоративную среду.
— Опыт построения процессов с нуля или значительного улучшения существующих (автоматизация, внедрение стандартов).
— Знание гибких методологий (Scrum/Kanban) и практическое применение.
— Сильные коммуникативные навыки: опыт взаимодействия с заказчиками, стейкхолдерами, презентации решений на разных уровнях.
Будет плюсом:
— Опыт работы в корпоративной среде с жесткими требованиями к безопасности и надежности.
— Опыт миграции on-premise решений в облачную инфраструктуру или гибридные сценарии.
— Понимание устройства мультиагентных систем и фреймворков (LangChain, AutoGen, Semantic Kernel).
— Опыт участия в архитектурных комитетах, написание технической документации и стратегий.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера