Java Developer (Data & Campaign Systems)

Projekt dotyczy budowy docelowego systemu kampanijnego, wykorzystywanego do zarządzania kampaniami bezpośrednimi. Rozwiązanie rozwijane jest w środowisku Google Cloud Platform z wykorzystaniem BigQuery, CloudSQL oraz Google Pub/Sub. Rola ma charakter backend-first fullstack (około 70% backend i 30% frontend) i koncentruje się na przetwarzaniu danych, integracji systemów oraz rozwoju nowoczesnych usług backendowych.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych w Java i Spring Boot

• Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem Spring Integration

• Rozwój warstwy frontendowej w React

• Budowa systemu kampanijnego wspierającego komunikację z klientami

• Integracja systemów z wykorzystaniem REST, SOAP, XML i JSON

• Projektowanie komunikacji asynchronicznej z użyciem Google Pub/Sub

• Praca z BigQuery oraz CloudSQL

• Tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych

• Analiza techniczna oraz projektowanie nowych rozwiązań

• Dbanie o jakość, wydajność i niezawodność aplikacji

• Tworzenie dokumentacji technicznej

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w Java

• Bardzo dobra znajomość Java 17+

• Doświadczenie z Spring Boot oraz Spring Integration

• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych

• Praktyczna znajomość React lub doświadczenie w pracy fullstackowej

• Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem danych, CRM, marketing automation lub systemami kampanijnymi

• Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych

• Doświadczenie w integracji systemów z wykorzystaniem REST, SOAP, XML i JSON

• Doświadczenie z Google Cloud Platform lub podobnymi rozwiązaniami chmurowymi

• Znajomość BigQuery, CloudSQL oraz Google Pub/Sub lub analogicznych usług

• Doświadczenie z komunikacją asynchroniczną i event-driven

• Znajomość Git, Maven, Jira oraz Jenkins

• Gotowość do pracy w modelu 70% backend i 30% frontend

Mile widziane

• Doświadczenie przy budowie systemów kampanijnych

• Znajomość Campaign Management oraz Marketing Automation

• Doświadczenie z Docker, Kubernetes, GKE lub Anthos

• Znajomość Kafka lub IBM MQ

• Doświadczenie jako Data Engineer lub Data Analyst

• Znajomość nierelacyjnych baz danych