Java 后端开发工程师(国际支付,Card )
Summary
Senior backend engineer building AI-driven quality and efficiency systems for a fintech/payment company in Shenzhen, focusing on CI/CD, testing automation, and infrastructure to support high-quality, rapid software delivery.
团队介绍
我们专注于打造全球支付基础设施,与 Visa、Mastercard 等国际卡组织深度合作,建设稳定、高效、安全的全球卡支付平台。
团队负责卡产品全生命周期及核心支付系统建设,包括卡片发行(Issuing)、实时交易授权(Authorization)、清结算(Settlement)、账务系统(Ledger)以及支付增长平台等。同时,我们积极拥抱 AI 辅助开发,将 AI 工具融入日常研发流程,持续提升开发效率与工程质量。
岗位职责:
1. 负责卡支付核心后台服务的设计、开发与维护,基于 Java 构建稳定可靠的微服务,包括发卡、交易授权、清结算等核心能力。
2. 使用 Temporal 等分布式工作流引擎,构建和维护复杂交易流程,保障分布式事务及状态流转的可靠性。
3. 负责交易账务系统(Ledger)的数据模型设计及 SQL 优化,保障高并发场景下的数据一致性与性能。
4. 将 AI 开发工具(如 GitHub Copilot、ChatGPT 等)融入日常研发流程,提升编码、单元测试及问题定位效率。
5. 参与支付产品、营销活动、用户权益及卡生命周期管理等业务功能开发,持续优化产品体验。
任职要求:
1. 3年以上后端开发经验,扎实的 Java 基础,熟悉 Spring Boot等主流开发框架。
2. 熟悉关系型数据库,具备良好的 SQL 编写及性能优化能力。
有 Temporal、Cadence 等分布式工作流框架的使用经验,或对分布式工作流有深入理解。
3. 具备金融科技或支付行业相关经验,熟悉银行卡支付体系,理解 Visa/Mastercard 网络、交易授权(Authorization)、清结算(Clearing & Settlement)、发卡(Issuing)等核心流程。
4. 乐于使用 AI 辅助开发工具提升研发效率,关注工程质量与最佳实践。
5. 具备良好的学习能力、自驱力及团队协作意识,对构建安全、稳定的金融产品充满热情。
加分项:
1. 有 Card Issuing Processor、Payment Service Provider(PSP)等支付机构相关开发经验。
2. 熟悉银行卡支付、跨境支付或国际支付相关业务。
3. 熟悉云原生技术栈,如 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP。
最近更新日期:2025年【9】月【1】日
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个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份;
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资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情);
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就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号;
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紧急联系人数据(如适用);
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与劳动或就业法律合规相关的信息;
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系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件);
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您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
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您用于向我们求职的招聘网站;
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教育机构;
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前雇主,当其向我们提供雇佣证明时;
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经您授权、允许我们联系的专业推荐人;
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法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构;
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您公开的社交媒体资料或其他公开来源;
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猎头公司或招聘机构;
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公司通信及 IT 系统/应用程序,这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容;
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公司其他员工;
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公众、法院、公共机构及其他公开渠道。
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评估、建立并履行雇佣合同;
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保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全,并执行公司政策;
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履行法律义务,遵守审计、记录保存及报告要求,满足税务要求,确保健康与安全;
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维护我们的正当商业利益及合法权益;
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开展审计、调查及合规工作。
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我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方,用于运营共享的基础设施、系统和技术,或用于与本隐私声明一致的用途;
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政府机构、执法人员、法院或其他相关方,用于上述“目的”部分所述目的;
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为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。
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最低要求:我们会根据您提供给我们的信息,使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择,以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下,这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
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利用人工智能对申请评分及匹配未来机会:在您同意的情况下,我们会使用基于机器学习(也称为人工智能或 AI)的工具,对您在申请及资格问题中的回答,以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会:
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根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度,自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人;
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将您对申请问题、资格问题中的回答,以及简历中的专业信息,与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时,我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。
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您在申请提示中选择“是”,即表示您同意我们按此方式使用您的数据;选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理,您的申请仍将被正常评估;是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配,我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意,即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配,我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺,但届时不会通过 AI 推荐您的资料,前提是您同意就未来的机会与您联系。
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