Java 后端开发工程师（治理平台 / AI 应用方向）

1、深入理解服务与体验治理等配送核心业务，对业务流程进行合理的抽象和建模，构建简洁、易扩展、低成本、高可用的系统；

2、参与服务与体验治理相关平台及应用服务建设，设计合理的技术架构与服务体系，支撑复杂多变的业务场景；

3、参与治理智能化建设，结合大模型与智能体，推动策略生产、诊断及运营优化；建设知识与工具等复用能力，完善任务编排、人机协作和效果评测，促进 AI 应用落地迭代；

4、编写高质量代码，解决核心业务与技术难题，结合业界实践，探索 AI Coding 在需求、开发、测试和问题排查中的应用。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Java 开发工作经验；

2、具有扎实的计算机知识、数据结构与算法基础，具备较强的编程能力和问题解决能力；

3、熟悉 Java 技术体系，对设计模式、JVM、多线程及消息队列、缓存等技术有较好的理解，具备较好的服务端系统开发和线上问题排查能力；

4、沟通交流顺畅，逻辑清晰，有较好的团队合作精神，有跨团队协作的经验和意识；

5、对 AI 及其业务应用有兴趣，能主动探索新技术并应用于实际研发或业务场景。

1、海量数据，高流量高并发：服务C/B/D多端，业务规模大，能够接触支撑日单量千万级的系统和业务，与团队成员共同解决挑战性技术问题，享受多元化的技术交流和学习机会；

2、业务复杂度高，有挑战：可以与产品团队紧密合作，有更多机会参与到技术前置工作，深入了解业务需求，在工作中能够遇到各种业务难题，积累通过平台化系统解决复杂业务问题的经验，锻炼自己的问题解决能力和团队协作能力；

3、探索 AI 应用新边界：面向复杂、多变的配送治理场景，将业务知识、专家经验和平台能力转化为智能体可理解、可调用的工具与技能，探索策略生产、诊断优化与运营执行的智能化。在真实业务中解决任务编排、效果评测和可靠运行等难题，打造能解决实际问题的 AI 应用；

4、提升代码硬实力：团队在研发质量、资金安全等方面积累了丰富的实践经验，有助于持续提升自身研发硬实力。