Java开发工程师(AI工程方向)

1、AI 工程化平台建设：参与客服中台 AI 工程化平台（Harness，类似 LangGraph/Spring AI 的 Agent 编排层）的设计与开发，包括RAG、智能体生命周期管理、工具调用链路、人机协同等核心能力，

2、智能体编排引擎开发：负责基于 Java 的智能体编排引擎（Orchestration Engine）的设计与实现，支持 DAG 任务编排、状态管理、断点续跑、可观测性等核心特性，赋能复杂多步骤的自动化任务处理。

3、高可用架构与稳定性：负责核心技术难题攻关，包括高并发场景下的性能优化、资源调度、熔断降级等；保障智能体服务在高并发场景下的稳定性和低延迟。

4、全链路运维与迭代：负责线上业务问题的快速定位与修复，持续迭代优化系统架构，沉淀技术文档与最佳实践，推动团队工程效能提升。

1、学历与经验：计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上核心后端Java开发经验。

2、核心技术：精通Java，同时具备Python开发能力；熟悉JVM原理、内存模型、GC调优、性能分析工具；深入掌握多线程编程、并发容器、锁机制，具备高并发场景下的实战经验；扎实的数据结构与算法功底，熟练运用常用设计模式。

3、微服务与框架：精通Spring Boot、MyBatis等主流框架，能够阅读框架源码；熟悉Spring AI者优先；有丰富的微服务架构设计与实践经验，熟悉服务治理、配置中心、链路追踪等组件。

4、数据库与中间件：熟练掌握MySQL及SQL优化，了解分库分表、读写分离等方案；深入理解Redis、Kafka等中间件原理，有大规模生产环境使用经验。

5、了解大模型应用基础（如Prompt Engineering、RAG、Function Calling）；熟悉LangChain、Spring AI、Dify等任一AI编排框架者优先；有智能体（Agent）或工作流引擎（如DolphinScheduler、Argo Workflows）开发经验者优先。

6、具备较强的技术自驱力和学习能力，能够快速跟进AI工程化领域的新技术；良好的沟通协作能力，能够与算法、产品、运营等多角色高效配合。