基础大模型研究实习生
Summary
Meituan is hiring a foundation large model research intern (Beijing/Shanghai) to train LLMs with large-scale RL for agentic tool/sub-agent use, memory and self-evolution, long-horizon multi-agent task execution, and multimodal reasoning and environment interaction. Core areas: reinforcement learning, language models, machine learning.
1. 通过 Large Scale RL Scaling 等手段，训练模型能够在多样化、有噪声的真实、全模态环境下，支持多样化的 Tools、Skills、Subagents 的稳定、正确、综合、可插拔式灵活使用，并能在一定限度内进行环境的修复与可靠改造；
2. 探索在易于模型理解使用的前提下，训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory，使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验，并进行有效复用，达到不断自进化的效果；
3. 训练模型的系统性长程任务高效处理能力，可以自主进行合理的任务拆解、分工；探索通过 agent swarm 或其他先进的 multi-agent system 进行系统性长程任务的并行执行和提效；
4. 探索多模态推理和多模态环境交互的范式，并基于此进行增强模型在复杂全模态环境下的任务完成能力。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；
2、在强化学习、语言模型、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者；
3、好奇心驱动，具有出色的分析、解决问题的能力，有自主探索解决方案的能力者；
4、具有良好的沟通协作能力，对追求纯粹的技术有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。
1.参与基础大模型项目的研究探索，获得一线研究实战经验。
2.有机会接触前沿算法，和经验丰富的研究者交流、合作，提升专业能力。
3. 充足算力，验证自己的想法