機率工程師

工作重點 (Responsibilities)
1. 遊戲數值建模： 運用機率論、排列組合與馬可夫鏈（轉移矩陣），於 Excel 及程式中建立核心數學模型。
2. 模擬驗證與開發： 運用 Java 獨立開發遊戲邏輯與高效率模擬工具，產出模擬數據並與理論值進行雙重驗證。
3. AI 工具協作： 善用 AI 輔助工具（如 ChatGPT、Claude、Copilot）加速數學建模、程式碼編寫與測試驗證，並具備檢核與修正 AI 產出結果的專業判斷力。
4. 遊戲性與參數優化： 透過數據分析與 RTP、Hit Rate、Volatility 等指標調配，確保產品在「數學公平性」與「遊玩體感」之間達到平衡。
5. 規格與協同作業： 編製遊戲規格書，並與美術、前端及企劃團隊緊密協作，確保遊戲機制精準落實。

關鍵職能要求 (Requirements)
1. 專業背景: 精通機率統計及期望值計算
2. 熟練使用 Excel（包含進階公式與 VBA 等）進行初步建模
3. 程式開發: 具備 Java 開發能力，能獨立完成數值模擬與邏輯驗證
4. 雙重驗證思維: 具備高度細心,能耐心比對「模擬數據」與「理論公式」間的微小差異

加分項目 (Bonus)
1. AI Coding 經驗： 熟練運用 AI Coding Tools 於日常開發流程中。