機器視覺系統工程師

諾思資訊的產品橫跨「數位娛樂」、「系統整合」、「應用軟體」、「硬體設備規劃製作」等，希望以自身的軟硬體知識、國際交流的專業，帶領團隊服務更多廠商。

我們是一個擁有持續創新思維的團隊，在開放式空間一起工作，在歡樂的氛圍中激盪新點子，用創意發想解決問題的方案。

身為機器視覺系統工程師 ，你將作為影像擷取與視覺系統架構的核心設計者，負責規劃並整合工業相機、影像介面與設備同步機制，打造穩定且高效的影像資料來源，支援AI系統運作。

【工作內容】
1. 視覺系統架構規劃
☉ 設計完整影像擷取流程（Image Acquisition Pipeline）
☉ 規劃多相機系統架構與同步機制
☉ 評估 Intel / ARM 平台適用性與算力配置
☉ 建立影像資料傳輸與處理流程
2. 相機與影像介面整合
☉ 工業相機選型（Sensor Size / Global Shutter / FPS）
☉ 評估影像介面（GigE Vision / USB3 Vision / CoaXPress）
☉ Frame Grabber / Camera SDK 整合
☉ GenICam 相機控制與設定
3. 系統效能與穩定性驗證
☉ 分析系統效能（FPS / Latency / Throughput / Bandwidth）
☉ Debug Drop Frame / Memory Leak
☉ 進行長時間運行測試（24/7 reliability test）
☉ 排查 EMI / 訊號干擾問題
4. 視覺設備控制與同步
☉ 設計 Trigger / I/O 同步機制
☉ 相機曝光與光源控制整合
☉ 與 PLC / IPC 系統進行設備同步
5. 跨領域技術合作
☉ 與 AI / CV 團隊合作，提供穩定影像輸入
☉ 協助影像品質調整與資料格式設計
☉ 制定影像擷取與系統部署標準

【必要條件】
1. 3 年以上 Machine Vision / 視覺系統相關工作經驗
2. 程式開發能力
☉ 熟悉 C# 或 Python
☉ 能進行 API / SDK 整合開發
3. 工業視覺設備經驗
☉ 工業相機選型與系統整合
☉ 熟悉 GigE Vision / USB3 Vision 等影像介面
4. 視覺系統效能分析能力
☉ FPS / Latency / Bandwidth 分析
☉ Drop Frame / 同步問題排查
5. 影像同步與硬體整合能力
☉ Trigger / I/O 同步控制
☉ 相機與光源協同設計
6. 能與 AI / CV 團隊合作，提供穩定影像資料來源

【加分條件】
1. 具備 Machine Vision 系統架構設計經驗
2. 熟悉 GenICam / Camera SDK integration
3. 具 Frame Grabber 或高速影像系統經驗
4. 熟悉 PLC 自動化控制與設備整合
5. 具光學、鏡頭或光源設計相關經驗
6. 有 Intel / ARM Edge AI 平台評估經驗
7. 有 24/7 工業系統部署或長時間穩定運行經驗