机器学习系统研发实习生-Data AML
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。
1、负责公司机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优；
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for Systems等；
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地；
5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种语言；
3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神；
5、有强烈的工作责任心，优秀的学习能力、沟通能力和自驱力；
6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项
1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验；
2、熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）；
3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验；
4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture（GPU，Accelerators，Networking），Machine Learning Frameworks，ML for Systems，Distributed Storage；
5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。