机器学习研发工程师-搜索架构

1、负责搜索架构系统的开发，支撑团队相关业务的算法生产与高效迭代；
2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，维护稳健的调用链路，并推动落地到业务中；
3、支持大规模任务调度与分布式计算环境的构建与维护；
4、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，充分利用GPU并行计算能力，支持各种模型在不同硬件上的构建和部署。

1、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；
2、有强烈的求知欲，快速学习和沟通能力；
3、编程能力扎实，有良好的编程习惯。

加分项：
1、熟悉主流的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）；
2、熟悉主流高性能并行编程技术，有GPU编程经验（CUDA或Triton）；
3、熟悉vLLM，TRT-LLM等大模型推理框架，熟悉大模型并发推理原理；
4、熟悉FSDP、DeepSpeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理。