【技術發展部】Data & BI Engineer / 數據與 BI 工程師

★ 喜歡從業務需求出發，一路把資料整理、分析並轉化成真正能被使用的報表與洞察嗎？歡迎加入我們！

▍我們的特色**

• 同事都很 Nice，團隊氛圍佳，專案多元，能接觸不同部門與不同類型的數據需求

*工作內容不只是寫 SQL 或製作報表，而是從需求理解、資料整理、分析到視覺化完整參與
*團隊持續建置與優化公司數據中台，讓資料能更有效率地支援產品、營運與管理決策
積極探索 **AI × Data** 的實際應用，運用生成式 AI 協助數據探索、分析、異常判讀、報表洞察及自動化，讓數據分析更快速、更有效率

*小提醒：面試會有【筆試】與【上機考】，範圍以以下技能需求及工作內容為主，過程中可以靈活使用 AI 工具。我們重視的不只是答案，也會觀察你如何理解需求、拆解問題、驗證資料，以及如何適當運用 AI 協助完成數據分析。

▍工作內容
1. 與其他相關部門溝通，理解業務需求，將問題轉換為數據需求、分析指標及報表規格
2. 參與公司數據中台 / Data Platform 的建置、維護與持續優化
3. 整合不同系統及資料來源，進行資料取得、清洗、轉換、彙整與資料模型設計
4. 建置與維護 ETL / ELT、Data Pipeline，確保資料流程穩定及資料正確性
5. 依據業務需求進行數據分析，協助找出趨勢、異常及具參考價值的數據洞察
6. 使用 **Tableau** 建置及維護 Dashboard、營運報表與數據視覺化
7. 建立與維護共用資料集、數據指標及報表，提升各部門使用數據的效率與一致性
8. 維護資料模型間的上下游依賴關係，協助建立清楚且可追蹤的 Data Lineage（資料血緣）
9. 探索並導入AI 於數據分析流程中的應用，例如數據探索、異常偵測、趨勢分析、指標解讀、分析摘要及自動化報表洞察
10. 運用生成式 AI 協助 SQL、Python、數據分析及資料處理流程，並對 AI 產出的分析結果進行驗證
11. 進行 SQL、資料模型、Pipeline 及報表效能優化
12. 建立資料品質檢查、異常偵測及資料驗證機制
13. 其他主管交辦事項

▍技能需求
1. 具備 1 年以上數據工程、BI、數據分析或相關工作經驗
2. 具備跨部門需求溝通能力，能理解業務問題並轉換為數據需求、指標或報表
3. 熟悉 SQL，具備資料查詢、清洗、彙整、Join、Window Function 等實務能力
4. 具備資料清洗、資料轉換、資料分析及資料驗證經驗
5. 熟悉 ETL / ELT、Data Pipeline、Data Warehouse 等基本概念
6. 具備 Python 資料處理或自動化程式開發能力
7. 具備 Tableau 或其他 BI 工具使用經驗，能獨立完成 Dashboard 與報表製作
8. 具備基本資料模型設計能力，能依使用情境整理適合分析及報表使用的資料結構
9. 了解資料表 / View / Model 間的上下游依賴關係，具備 Data Lineage（資料血緣）基本概念
10. 具備生成式 AI 應用於數據分析的實務經驗，能利用 AI 協助資料探索、分析、異常判讀、數據解讀或分析流程自動化
11. 了解 AI 分析結果仍需透過原始數據、SQL 或統計方式進行驗證，具備基本的數據正確性判斷能力
12. 熟悉 Git / GitLab 等版本控制工具及團隊協作流程

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• 能獨立完成從 需求釐清 → 資料整理 → 數據分析 → 報表呈現 的工作流程
• 對數據正確性具敏感度，能主動確認資料來源、邏輯與結果是否合理
• 具備良好溝通能力，能與不同部門共同釐清需求並完成數據成果
• 對AI × Data應用具興趣，願意持續探索新的分析方法與工作流程