【技術】數據工程師（Data Engineer）

負責 PChome 電子商務平台數據設施的建置與維運，職責涵蓋上游的資料管線 (Data Pipeline) 處理，以及下游的線上服務 (Data Serving) 開發。此角色將橫跨數據工程與後端開發，不僅需開發高併發的搜尋與推薦 API 服務，也需要處理多來源數據的 ETL/ELT 流程，是能直接將數據轉化為線上服務與商業價值的核心角色。

【工作內容與核心任務 】
1.搜尋與推薦系統維運：開發與維運高併發（High Concurrency）的搜尋與推薦系統，並與資料科學團隊（Data Science Team）緊密合作進行模型部署，持續調校系統架構，確保新模型在高負載下仍保持低延遲的回應速度。
2.數據平台持續優化：在現有完整的資料湖與資料倉儲架構基礎上，持續拓展數據管線、優化資料模型（Data Modeling）、落實數據品質監控與數據治理（Data Governance），並實作數據湖倉（Data Lakehouse）架構，打造高效能且具高擴展性的數據平台。
3.效能調校與成本優化：針對大規模資料處理和線上服務進行效能調校（包含 SQL 查詢最佳化、系統資源配置與架構設計），在系統效能與營運成本之間取得最佳平衡。
4.數據價值落地與轉換：參與數據應用場景發想（例如：銷售預測、用戶分群等），與專案經理（PM）協同合作，將資料精準對標業務需求，促進數據服務轉化為實質商業價值。

【 必備技能包！】
1.具備 1～3 年資料工程（Data Engineering）或後端開發（Backend Development）經驗，熟悉分散式系統，能獨立開發資料處理腳本與線上服務。
2. 精通 API 設計準則，具備高併發（High Concurrency）與高擴展性（Scalability）系統設計觀念及實務經驗。
3. 精通資料處理流程（ETL / ELT）與資料生命週期管理，熟悉從資料蒐集、清理、監控、治理到備援的完整實務經驗。
4.具備與資料科學團隊協作，將自有模型或LLM服務 API 化並落地上線的實務經驗。