技術專案經理兼系統分析師 (Technical PM & System analyst)—營運系統架構與 AI 開發治理

我們正在尋找一位兼具軟體工程背景、系統分析能力與專案推動經驗的核心成員，負責企業內部營運系統（CRM）、數位企業平台（DEP）及 AI 企業平台（AEP）的現代化與整合。
此職位不僅負責需求分析與專案進度管理，也需要具備閱讀原始碼、分析資料庫及規劃系統架構的能力。
您將參與既有平台升級至 .NET 10 + Vue 3、AEP 於軟體開發生命週期中的應用與 DEP 遷移，以及 Agentic Workflow Platform 的設計與落地執行。
同時，您將協助建立「工程師開發」與「AI 生成程式碼」並存的開發治理標準，並將系統架構、API 與商業邏輯轉化為可供人員及 AI 長期使用的企業知識資產。

關鍵任務與職責:
一、現代化與技術遷移

• 盤點既有 .NET Framework、前端系統、資料庫及相依模組，分析現行架構（AS-IS）與目標架構（TO-BE）之差異。
• 規劃 DEP 分階段遷移至 .NET 10 + Vue 3 的執行策略，包括模組拆分、API、資料移轉、相容性及系統切換方式。
• 協助定義開發規格、測試與驗收條件，確保遷移期間的資料正確性、系統穩定性及業務連續性。

二、AEP、軟體開發生命週期與 DEP 整合遷移

• 分析 AI 企業平台（AEP）於需求、設計、開發、測試、部署及維護等軟體開發生命週期階段的應用需求。
• 盤點 AEP 與 DEP 之間的功能、資料、權限及流程關係，規劃相關功能與流程遷移至 DEP 的目標架構。
• 定義兩個平台之間的 API、資料流、系統責任邊界及遷移驗收標準，並協調團隊完成導入。

三、Agentic Workflow Platform 設計與執行

• 分析適合導入 AI Agent 的企業流程，將人工操作轉換為可執行、可監控及可追蹤的 Agentic Workflow。
• 定義 Agent 所需的 API、工具、知識庫、資料來源、系統權限，以及 Agent 與使用者之間的責任分工。
• 規劃任務編排、例外處理、人工審核（Human-in-the-Loop）、執行紀錄及成效衡量機制，推動概念驗證與正式導入。

四、跨系統共用模組與專案交付

• 統籌 CRM、業務後台及其他企業營運系統的開發、上線、部署與維護計畫。
• 管理跨系統共用模組（Common Modules）的版本、相依性、更新策略及影響範圍，降低系統變更風險。
• 追蹤多專案的時程、資源、問題與風險，協調使用者、開發、測試及維運團隊確保交付品質。

五、原始碼解析與長期架構規劃

• 深入閱讀既有系統原始碼，釐清實際商業邏輯、跨模組關聯、系統限制及累積技術債。
• 從長期營運與擴充需求出發，規劃高內聚、低耦合、可維護及可測試的系統與模組架構。
• 設計具擴展性的資料庫 Schema、資料關聯及移轉策略，確保資料一致性與長期維護性。

六、系統分析與需求管理

• 訪談利害關係人，釐清商業需求、使用流程、系統限制、例外情境及非功能性需求。
• 將需求轉化為 User Story、Use Case、功能規格、API Specification、流程圖、ERD 及驗收條件。
• 管理需求變更與跨系統影響，協助開發團隊釐清規格，確保需求、設計、開發與測試結果一致。

七、混合開發模式與軟體開發生命週期治理

• 建立工程師手寫程式碼與 AI 生成程式碼並存時的需求、開發、測試、審查及部署作業流程。
• 定義程式碼審查、整合測試、版本控制、CI/CD、安全檢查及發布管理標準。
• 建立從需求、設計、程式碼、測試到部署的可追蹤機制，確保 AI 輔助開發成果安全且可維護。

八、企業級 AI 知識庫與技術資產

• 將系統架構、API、資料模型、商業邏輯及技術決策整理為結構化 Markdown 文件。
• 使用 Mermaid、ERD、資料字典及版本紀錄，建立適合工程交接與長期維護的技術文件體系。
• 將文件轉化為可供企業 RAG、VLM、AI Agent 或內部知識平台使用的長期數位資產。