【基座大模型北斗实习】视觉生成与世界模型技术研究

简介：参与视觉生成与世界模型方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：
1、高效率、低损失、高压缩比的图像视频 VAE 和 tokenizer 研究。
2、统一生成模型的架构、训练与推理探索（稀疏架构、大尺寸 MoE、自回归生成等）。
3、功能模型研究，包括参考生成、长视频生成、流式实时视频生成、音视频生成等。
4、隐式世界模型、WorldActionModel 及 Action-conditioned WorldModel 的方法研究。
5、世界模型在具身智能、实时交互等场景中的应用探索。
6、其他你坚信路线正确的视觉生成与世界模型前沿方向。

1、熟悉扩散模型、VAE等相关研究进展；
2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。

加分项：
1、有图像/视频生成、Video-based世界模型相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献；
2、发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。