櫛構科技股份有限公司_LLM/RAG Engineering Intern

企業簡介：

櫛構科技結合多年AI軟體開發與ESG永續顧問經驗，創新整合開發出一站式碳管理雲端平台，協助政府、企業組織以數據精準計算碳排，並藉由演算法交錯分析，針對企業提供永續策略。

部署企業可以大幅執行永續行動，藉此達到減碳目標。透過雙軸轉型管理以數據驅動實踐永續行為策略，將「數據永續」精神落地實踐。

Combogic Tech combines years of experience in AI and ESG sustainability consultant to innovatively integrate ESG principles and create a one-stop carbon management cloud platform. This platform assists businesses in accurately calculating carbon emissions using data and employs algorithmic cross-analysis to provide tailored carbon reduction strategies. Deployed by businesses, it can significantly enhance energy usage efficiency, enabling them to achieve carbon reduction goals. By employing data-driven emission reduction strategies, we put the "data sustainability" concept into practical application.

職務介紹：

你將協助把一個可用的 RAG 功能做出來：資料整理 → 檢索 → 生成 → 引用可追溯 → 簡單評估

1. 工作內容（你會做的事）

1.1建 RAG 知識庫：文件清理、切分、metadata、embedding、 & 向量索引
1.2檢索效果調整&優化
1.3 生成與引用：回答要能附上來源段落/連結，減少 hallucination
1.4 基本評估：整理做前後版本比較（As-is, To-be）
1.5. 維運現有專案 / 產品

2. 必備條件（Must-have）

2.1 做過 LLM/RAG 專案（面試時後能能講出你怎麼做、怎麼改＆遇到什麼問題）
2.2 Python（資料處理 + API 串接）
2.3 能讀英文paper能力
2.3 能提供作品/程式碼（GitHub / 技術報告 / 論文擇一）

(若只有玩玩、無法提供可驗證成果，請先不要投。)

3. 加分
3.1 用過向量資料庫（FAISS / Milvus / Qdrant / Weaviate…）
3.2 做過 RAG 評估、rerank、query rewrite、router / routing

4. 你會交付的成果
4.1 一個可跑的 RAG demo（API 或簡單介面）
4.2 一份短報告：你怎麼做、怎麼評估、怎麼改進（含失敗案例）