金融大模型-算法工程师

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

1.负责金融领域大模型预训练与后训练工作，包括但不限于持续预训练、强化学习、模型结构优化等关键环节，提升模型在金融领域的专业性与泛化能力；
2.主导后训练对齐算法的技术实践，包括但不限于设计奖励机制、训练策略等，大幅度提升金融场景下的用户偏好和深度需求满足；
3.聚焦金融核心业务场景，构建大模型驱动的解决方案，推动技术成果产品化，构建端到端金融智能应用系统。

1.任职要求；
2.学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关；
3.技术能力：；
4.深刻理解大模型预训练、后训练 全流程，具备千亿/百亿参数级模型实践经验；
5.熟练掌握DeepSpeed、Megatron-LM、HuggingFace等分布式训练框架；
6.在NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR等AI顶会/期刊发表高质量论文者优先。