金屬製程品質數據工程師/助理

工作內容:

1.產品專案製程數據收集與分析:
收集、整理、分析生產過程中的各種數據，包括但不限於良率、缺陷率、製程參數等，並利用統計方法(如SPC, DOE) 找出製程問題的根本原因。

2.製程改善方案制定:
根據數據分析結果，提出製程改善方案，並評估其可行性和有效性。

3.製程監控與預警:
建立製程監控系統，設定預警機制，及時發現製程異常，避免不良品的產生。

4.數據分析工具開發與維護:
參與或開發數據分析工具，例如系統儀表板、報表等，協助現場製程工程師更方便地獲取和理解數據。