酒旅AI Agent算法工程师
Summary
Algorithm engineer on Meituan's hotel & travel team building LLM-based agents for supply-demand forecasting, pricing, and supply operations. Day-to-day: prompt design, task planning/routing, tool calling, multi-agent orchestration, and building evaluation/regression systems, mostly in Python.
1. 面向酒旅供需预测、定价、供给运营和供给理解等业务场景，设计、开发并落地算法研发与业务决策Agent，推动Agent在真实业务中的应用和持续优化。
2. 围绕真实业务任务，负责Agent核心能力建设，包括提示词设计、任务理解与规划、知识组织、工具调用等；建设可复用的Skill与工作流，完善多Agent协作，保障复杂长程任务稳定执行。
3. 参与AutoResearch Agent建设，持续优化假设、执行、评估、归因等子Agent，实现算法模型自主优化；通过完善研究流程和评估机制，不断提升定价、预测、供给理解等场景的模型和策略质量。
4. 建设Agent评测体系，设计任务级Rubric和评测标准，结合确定性校验、模型评审和线上反馈，形成“评测—分析—优化”闭环，驱动Prompt、Skill、Tool及执行策略持续自迭代。
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、数学、统计、运筹优化等相关专业；具备3年以上算法或AI应用研发经验，具备扎实的算法基础和Python编程能力。
2. 具备Agent系统开发或落地经验，能够参与相关系统的设计、开发与迭代。
3. 具备良好的工程实践能力，能够将算法方案落地为稳定、可用的生产链路。
4. 具备较强的问题定义、实验设计和问题分析能力，能够设计Agent评测方案，定位效果问题并开展回归验证。
1. 深入酒旅真实业务场景，依托美团丰富的数据与业务反馈，推动Agent在算法研发和业务决策中创造可衡量的价值。
2. 参与从任务规划、工具与工作流编排到评测优化的Agent全链路建设，探索AutoResearch与Agent自进化，并在预测定价、供给理解等场景中验证落地。
3. 与工程及业务团队紧密协作，兼顾前沿技术探索与规模化应用，持续拓展技术深度与业务视野。