[Job-30849] Senior Data Governance Analyst, Brazil
Summary
Senior Data Governance Analyst builds and enforces data standards, policies, and quality controls for a large enterprise, using frameworks like DAMA-DMBOK and tools such as Collibra and Snowflake.
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Responsabilidades
- Definir e evoluir práticas de governança estruturando frameworks e modelos de governança;
- Garantir consistência e qualidade dos dados corporativos implementando controles e padrões corporativos;
- Liderar implementação de catálogo e linhagem liderando iniciativas de catalogação e linhagem;
- Definir políticas e padrões de dados definindo políticas e garantindo sua aplicação;
- Atuar como referência para áreas de negócio atuando como consultor interno de dados;
- Monitorar maturidade de governança definindo kpis e métricas de governança;
- Resolver problemas complexos de dados investigando e resolvendo inconsistências críticas;
- Promover cultura data-driven conduzindo treinamentos e iniciativas culturais.
Requisitos
- Conhecimento avançado em governança de dados e frameworks como DAMA-DMBOK;
- Experiência sólida com ferramentas de catálogo, linhagem e glossário de dados;
- Conhecimento em qualidade de dados e implementação de controles;
- Experiência em definição de políticas e padrões de dados;
- Forte entendimento de processos de negócio e impactos dos dados;
- Experiência com gestão de stakeholders e iniciativas transversais;
- Capacidade de influência e comunicação;
- Pensamento estratégico;
- Autonomia e senso de dono;
- Capacidade de lidar com complexidade;
- Liderança técnica e orientação de times;
- Foco em impacto no negócio.
Diferenciais
- Pós-graduação ou certificações em Data Science, IA ou áreas relacionadas;
- Compreensão de conceitos de Data Governance e Data Quality, com familiaridade em plataformas de mercado (ex: Collibra, Ataccama);
- Conhecimento em plataformas modernas de dados em nuvem (ex: Databricks, Snowflake);
- Noções de ferramentas de Business Intelligence (ex: Power BI) para fomento de cultura analítica e self-service;
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e mentalidade orientada a produtos de dados.
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