[Job-31340] Mid-Level Data Scientist, Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos buscando uma pessoa Data Scientist focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.
Responsabilidades:
- Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário;
- Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções;
- Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente;
- Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação;
- Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização;
- Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling);
- Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados;
- Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas;
- Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados.
Requisitos para este desafio:
- Experiência como Cientista de Dados;
- Domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário);
- Experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica);
- Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures);
- Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda;
- Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas);
- Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
- Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt);
- Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).
Diferenciais:
- Data platform: Snowflake, dbt;
- Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável);
- Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI;
- Bancos: Postgres, Snowflake;
- Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus);
- Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus).
#LI-CB4
Skills
As published by lever · 20 questions
Basics
Resume/CV, Full name, Pronouns, Email, Phone, Current location, Current company, LinkedIn URL
Short answers (6)
- Caso a resposta anterior seja Sim, por favor, compartilhe o nome/nomes destas pessoas optional
- Você se sente confortável trabalhando em um ambiente onde se fala inglês?
- What is your salary expectation? Only the numeric value (no currency, text, or benefits)/ Qual é a sua pretensão salarial? Apenas o valor numérico (sem moeda, texto ou benefícios).
- If you feel comfortable, please share your current or last salary and benefits / Caso se sinta confortável, compartilhe seu salário atual ou ultimo e benefícios optional
- Which city/state do you currently reside in? Qual cidade/estado reside atualmente? optional
- Confirm the name of the company where you work/ Confirme o nome da empresa em que você trabalha atualmente
Pick from a list (13)
- Como ficou sabendo da nossa vaga? optional
- Você possui algum familiar (como pais, irmãos, sogros, cunhados, cônjuges, ou filhos, enteados, padrasto/madrasta, genro/ nora, amigo íntimo ou pessoa próxima (com quem você tem um relacionamento significativo e contínuo) que atualmente trabalha na CI&T? optional
- Você tem disponibilidade para trabalho presencial na cidade de Campinas todos os dias? Apenas para fins de informação, caso sua candidatura seja considerada para outras vagas abertas optional
- Você precisa de algum tipo de acessibilidade para participar do processo seletivo e/ou no seu dia-a-dia? optional
- As respostas abaixo são opcionais. Estes dados serão usados para nossas ações afirmativas. Considerando esse cenário, você se sente confortável de responder as questões abaixo? optional
- Gostaria de nos dizer sua identidade de gênero? optional
- Você faz parte da comunidade LGBTQIAP+? optional
- Como você autodeclara sua cor/raça? optional
- Você é pessoa com deficiência? optional
- Caso seja, conte-nos qual o tipo de deficiência que você tem? optional
- [EN] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala inglês? optional
- [ES] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala espanhol? optional
- Ao selecionar a opção abaixo, declaro que li, compreendi e concordo com os termos deste documento, e consinto com o tratamento dos meus dados pessoais pela CI&T e pela Lever para as finalidades aqui descritas. Leia o documento aqui: https://drive.google.com/file/d/1ETWJe2j0438xkMLNXRwo4pHSsGv4mzMR/view optional
Attachments (1)
- IMPORTANTE! Se você respondeu que é uma pessoa com deficiência, esta etapa é mandatória. Anexe aqui o laudo médico (consulte quais informações são necessarias: https://docs.google.com/presentation/d/153s7miYnJ43nHm40UUirZQ2IsvhfhWDpXe1U3PJqap4/edit?slide=id.g2f2c8f5d204_159_0#slide=id.g2f2c8f5d204_159_0) optional