[job-31870] AI Engineer Sênior — Mobile Nativo (iOS & Android) , Brasil.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Responsabilidades:
Projetar e implementar **workflows de SDLC agêntico** com IA, com foco na fase pós-entrega: regressão automatizada, sustentação e validação em produção
Desenvolver e manter **agentes de IA** para automação de testes funcionais, de regressão e de performance em aplicativos iOS (Swift) e Android (Kotlin)
Atuar como referência técnica em **observabilidade e confiabilidade** dos aplicativos nativos — monitoramento proativo, alertas e resposta a incidentes com suporte de IA
Criar fluxos agênticos para acelerar ciclos de **bug triage, root cause analysis e validação de correções** em produção
Definir e evoluir a **estratégia de testes automatizados** para mobile nativo, integrando ferramentas de IA ao pipeline de CI/CD (GitHub Actions)
Maximizar o uso de **GitHub Copilot e Claude Code** como amplificadores de produtividade da equipe, incluindo uso agêntico para geração, revisão e validação de testes
Colaborar com as squads de desenvolvimento e produto para garantir que o que sai do DEV chega à produção com qualidade e pode ser sustentado com velocidade
Garantir que os fluxos de automação respeitem os **requisitos de segurança e conformidade**
Documentar e compartilhar boas práticas de **engenharia de confiabilidade aumentada por IA** dentro da organização

Requisitos:
**Mobile & Plataforma**
Experiência sólida com plataformas nativas **iOS (Swift)** e **Android (Kotlin)** — podendo ser desenvolvedor, mas também como engenheiro(a) de qualidade, plataforma ou confiabilidade
Conhecimento em frameworks de automação mobile: **XCTest/XCUITest, Espresso, Appium** ou similares
Familiaridade com instrumentação e observabilidade de apps mobile (crashes, traces, logs, métricas de performance)

**SDLC Agêntico & IA**
Experiência prática na construção de **agentes ou fluxos de automação com LLMs** aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software
Uso avançado de **GitHub Copilot** e **Claude Code** (ou ferramentas equivalentes) como parte do fluxo de trabalho de engenharia — inclusive no modo agêntico
Conhecimento de frameworks agênticos como **BMAD, Spec-Kit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen** ou similares
Capacidade de integrar IA em pipelines de CI/CD para automação de testes, triagem e validação

**Engenharia de Confiabilidade (SRE/Platform)**
Experiência em práticas de **SRE**: SLOs, SLIs, error budgets, on-call, post-mortems
Domínio de ferramentas de observabilidade: **Datadog, Firebase Crashlytics, Grafana, Sentry** ou equivalentes
Experiência com pipelines de CI/CD mobile usando **GitHub Actions** e **Fastlane**

**Cultura & Soft Skills**
Mentalidade de **engenharia de produto**: entende a dor do negócio, não apenas a solução técnica
Capaz de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto e distribuído
Comunicação clara para traduzir problemas técnicos em impacto de negócio

Diferenciais

Experiência prévia em **ambiente bancário**
Experiência com **fine-tuning ou prompt engineering** aplicado a casos de uso de QA e sustentação
Contribuições em projetos open-source relacionados a mobile ou automação com IA

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