[Job-32144] Senior IA Architect / GenAI Solutions Architect, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

A CI&T busca uma pessoa Arquiteta de IA Sênior para atuar na definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. Você trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.
• Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.
• Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
• Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.
• Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos.
• Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance.
• Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.
• Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.
• Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário.
• Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio.
• Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos.
• Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs.

Requisitos para este desafio:

• Experiência em arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs.
• Domínio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
• Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais.
• Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA.
• Experiência com integração via APIs REST, mTLS e sistemas legados.
• Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas.
• Experiência com observabilidade de aplicações GenAI utilizando Langfuse.
• Habilidade em engenharia de prompt e avaliação de respostas de LLMs.
• Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
• Domínio de boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica.

[Opcional] Diferenciais:

• Conhecimento em NeMo Guardrails.
• Experiência com OCI Generative AI SDK.
• Familiaridade com Redis para gestão de contexto e memória conversacional.
• Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Vivência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
• Experiência com arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência.
• Conhecimento em estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.
• Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.