聚变 AI 算法工程师

岗位职责：
1. 调研并跟踪前沿 AI/ML 算法，探索其在聚变物理实验与模拟中的应用潜力。
2. 开发聚变实验相关 AI 模型，包括等离子体参数反演与建模、诊断数据处理与异常检测、强化学习控制器等。
3. 应用物理信息神经网络（PINN）等方法，将物理约束与机器学习结合，提高模型的可解释性与鲁棒性。
4. 建立并维护聚变实验数据集，开发数据清洗、特征工程与高效检索工具。
5. 与物理学家和实验团队合作，将 AI 模型集成到实验流程，推动实验效率与科学发现。

任职要求：
1. 硕士及以上学历，物理、数学、计算机科学等相关专业背景。
2. 扎实的数学功底（优化、数值分析、概率统计），熟悉深度学习常用方法。
3. 熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），具备实际建模与实验经验。
4. 具备较强的科研思维与跨学科沟通能力，能将 AI 技术与聚变物理问题相结合。
5. 对聚变能源和科学前沿研究有浓厚兴趣。
加分项：

• 发表过相关领域的学术论文或参加过科研项目。
• 有 PINN、时序建模、图神经网络等前沿方法经验。
• 熟悉聚变物理或等离子体数值模拟。