(Junior) Agentic AI Software Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
Posted 5
views
Reply Deutschland SE (Junior) Agentic AI Software Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
Summary
Junior Agentic AI Software Engineer at Machine Learning Reply (Munich) building production-ready, agent-based AI systems for clients: LLMs, autonomous agents, RAG/orchestration pipelines, microservices and cloud infra on AWS/GCP/Azure, taking features from PoC to production. Client-facing role in German/English with national travel.
Aufgaben Du unterst tzt unsere Kunden bei der Konzeption und Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, produktionsreifer Systeme, die gro e Sprachmodelle (LLMs), autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure) nutzen, sowie bei robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines f r skalierbare KI-Anwendungen.
Vergewissern Sie sich, dass Sie die für diese Stelle erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen, und bewerben Sie sich dann mit Ihrem Lebenslauf unten.
Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschlie lich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielf ltigen DevOps-Projektumfeld Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Gesch ftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen Durch die Einf hrung von Best Practices tr gst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei Damit wir unseren Kunden immer die besten L sungen anbieten k nnen, beh ltst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, K nstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem hnlichen orientierten Studiengang Erfahrung in der Integration generativer KI-L sungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verf gst du ber Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
Erfahrung mit gro en Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete L sungen.
Au erdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln Du hattest bereits Ber hrungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google M ndliche und schriftliche Kommunikationsf higkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen F higkeit, analytische Ergebnisse berzeugend zu kommunizieren und dem Management zu pr sentieren ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. xsxvtuf
Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.
Vergewissern Sie sich, dass Sie die für diese Stelle erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen, und bewerben Sie sich dann mit Ihrem Lebenslauf unten.
Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschlie lich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielf ltigen DevOps-Projektumfeld Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Gesch ftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen Durch die Einf hrung von Best Practices tr gst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei Damit wir unseren Kunden immer die besten L sungen anbieten k nnen, beh ltst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, K nstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem hnlichen orientierten Studiengang Erfahrung in der Integration generativer KI-L sungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verf gst du ber Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
Erfahrung mit gro en Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete L sungen.
Au erdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln Du hattest bereits Ber hrungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google M ndliche und schriftliche Kommunikationsf higkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen F higkeit, analytische Ergebnisse berzeugend zu kommunizieren und dem Management zu pr sentieren ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. xsxvtuf
Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.