Junior AI Developer — Autonomous Systems & Computer Vision

O zespole

Dołącz do zespołu rozwijającego inteligentne mechanizmy wykorzystywane do percepcji otoczenia, analizy danych oraz wspomagania podejmowania decyzji w środowiskach mission-critical. Szukamy Junior AI Developera zainteresowanego sztuczną inteligencją, Computer Vision oraz analizą danych pochodzących z wielu źródeł.

Będziesz współpracować z doświadczonymi inżynierami AI, specjalistami Computer Vision, architektami oraz zespołami odpowiedzialnymi za backend, integrację sensorów i algorytmy decyzyjne, rozwijając rozwiązania wspierające autonomiczne działanie platform bezzałogowych.

Twoje zadania

• Współudział w rozwoju modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych w autonomicznych systemach

• Współpraca przy implementacji algorytmów Computer Vision odpowiedzialnych za:

  • wykrywanie i klasyfikację obiektów

  • śledzenie obiektów (Object Tracking)

  • segmentację obrazu

  • analizę obrazu z kamer EO/IR

  • estymację położenia i orientacji obiektów

• Współpraca przy rozwoju algorytmów wspierających:

  • autonomiczną nawigację

  • analizę sytuacji operacyjnej

  • planowanie trajektorii

  • wykrywanie przeszkód

  • wspomaganie podejmowania decyzji

• Przygotowywanie danych wykorzystywanych do trenowania i walidacji modeli AI

• Współudział w trenowaniu, testowaniu oraz optymalizacji modeli Machine Learning i Deep Learning

• Współpraca przy integracji modeli AI z komponentami rozwijanymi w Java, Rust oraz TypeScript

• Analiza wyników działania modeli oraz przygotowywanie raportów z przeprowadzonych eksperymentów

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z zespołami rozwijającymi system

Czego oczekujemy

• Podstawowej znajomości języka Python

• Znajomości podstaw Machine Learning oraz Deep Learning

• Zainteresowania Computer Vision oraz analizą obrazów

• Podstawowej znajomości bibliotek PyTorch lub TensorFlow

• Podstaw OpenCV

• Podstawowej wiedzy z zakresu NumPy oraz przetwarzania danych

• Zrozumienia podstawowych zagadnień związanych z trenowaniem i walidacją modeli AI

• Umiejętności pracy z systemem kontroli wersji Git

• Podstawowej znajomości systemu Linux

• Chęci rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji, autonomicznych systemów oraz nowoczesnych technologii

Mile widziane

• Podstawowa znajomość modeli detekcji obiektów (YOLO, DETR lub podobnych)

• Zainteresowanie analizą danych z kamer, LiDAR, radarów lub innych sensorów

• Podstawowa znajomość zagadnień związanych z Sensor Fusion

• Zainteresowanie autonomiczną nawigacją oraz planowaniem trajektorii

• Doświadczenie zdobyte podczas projektów studenckich, praktyk lub projektów badawczych

• Podstawowa znajomość ROS2

• Zainteresowanie platformami NVIDIA Jetson oraz rozwiązaniami Edge AI

• Zainteresowanie systemami lub rozwiązaniami mission-critical

Dlaczego warto

Będziesz zdobywać praktyczne doświadczenie w obszarze Machine Learning, Computer Vision, analizy danych oraz integracji modeli AI z systemami rozproszonymi i rozwiązaniami czasu zbliżonego do rzeczywistego. Zapewniamy wsparcie doświadczonych specjalistów, możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Artificial Intelligence oraz udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie stosowane w systemach mission-critical.