freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Junior AI/ML-инженер

Summary

Builds and deploys LLM agents and ML pipelines using Python, FastAPI, and MLflow; trains, evaluates, and wraps models for production.

Зарплата: 100000–120000 RUR (до вычета налогов)

Обязанности:
  • ​​​​Разрабатывать LLM-агентов: пайплайны, промпты, tool use, RAG.
  • Работать с ML-моделями: фичи, обучение, оценка качества.
  • Строить эвалы и метрики для ML- и LLM-систем.
  • Оборачивать модели в прод: FastAPI, MLflow, Prefect.
Требования:
  • Уверенный Python (ООП, pandas/numpy).

  • Основы ML: типы задач, train/test, переобучение, базовые метрики.

  • Практика с LLM API (любым) — хотя бы на уровне пет-проектов.

  • Базово: Git, Docker, SQL, FastAPI.

  • Будет плюсом учёба на программах по ИИ и данным: «Искусственный интеллект», «Машинное обучение», «Data Science» (ИТМО, ВШЭ, СПбГУ, МФТИ, СПбПУ и др.).

    Направления:

    01.03.02 – Прикладная математика и информатика

    02.03.01 – Математика и компьютерные науки

    02.03.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии

    09.03.04 – Программная инженерия

    09.03.01 – Информатика и вычислительная техника

    01.03.04 – Прикладная математика​​​​​​​​​​​​​​

Будет плюсом: Пет-проекты с ML или LLM-агентами — любой код, который можно показать. Kaggle, хакатоны, курсы уровня специализаций Andrew Ng. Опыт работы с ИИ-ассистентами (Claude Code, Cursor и т.п.).

Условия:
  • Возможность работать над эксклюзивными проектами, где идеи сотрудников реально влияют на развитие компании;
  • Материальные бонусы к праздникам и значимым событиям;
  • Дружная команда настоящих экспертов, открытая к обмену знаниями и опытом;
  • Комфортный офис в историческом центре Петербурга (м. Чернышевская) с уютной кухней, бесплатным кофе/чаем и насыщенной корпоративной жизнью;
  • График: 5/2 с 9:00 до 18:00 (офисный формат), возможно гибкое начало рабочего дня, гибрид обсуждается.

See also