Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

SAANG AI CO., LTD.

NewBe an early applicant

Junior AI Research Engineer (Part-time, Co-op or Full-time)

Posted Updated
Discussion

Summary

Junior AI research engineer at Saang AI (Bangkok, hybrid 1 day/week) working on Thai OCR, LLM fine-tuning, RAG/retrieval and document ML: reading papers, running experiments, deploying models on GPU servers and shipping results into products (Python backend, Next.js frontend). Hourly pay ฿100–150; part-time, co-op or full-time; working-proficiency English required.

Salary: ฿100 – ฿150 per hour

บริษัท สร้างเอไอ จำกัด (Saang AI Co., Ltd.) · กรุงเทพฯ (ไฮบริด: เข้าออฟฟิศ 1 วัน/สัปดาห์) · ฿100–150/ชั่วโมง · พาร์ทไทม์ สหกิจศึกษา (Co-op) หรือ ฟูลไทม์ ตามความสามารถ · เริ่มได้ทันที · ต้องใช้ภาษาอังกฤษในการทำงานได้ (working proficiency)


ภาษาไทย

เกี่ยวกับเรา

สร้างเอไอพัฒนาระบบ AI สำหรับบริษัทไทย เช่น ระบบอ่านเอกสารภาษาไทยด้วย OCR และระบบที่ใช้ LLM ทั้งผลิตภัณฑ์ของเราเองและระบบเฉพาะสำหรับลูกค้า เรากำลังหาคนที่มีแนวคิดแบบนักวิจัยและมีทักษะทางเทคนิคที่แข็งแรง

หน้าที่

  • Research: อ่านงานวิจัย ทดลองวิธีใหม่ ๆ สำหรับ OCR ภาษาไทย, LLM และระบบค้นหา ออกแบบการทดลอง วัดผล และสรุปผลเป็นลายลักษณ์อักษร

  • OCR: เทรนและปรับจูนโมเดล OCR สำหรับเอกสารภาษาไทย

  • LLM: เตรียมชุดข้อมูล fine-tune และวัดผลโมเดลภาษา

  • RAG: แบ่งเอกสารเป็นส่วน (chunking) สร้าง embedding และทำ index สำหรับค้นหา เพื่อให้ LLM ตอบจากเอกสารได้

  • Machine Learning: สร้างและวัดผลโมเดลสำหรับจัดประเภทและดึงข้อมูลจากเอกสาร

  • MLOps: ติดตั้งและให้บริการโมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ GPU ของบริษัท

  • นำผลการวิจัยไปใช้ในผลิตภัณฑ์จริง (Python backend, Next.js frontend) พร้อมเทสต์และเอกสารประกอบ

คุณสมบัติ

  • จบปริญญาตรีหรือโท สาย วิทยาการคอมพิวเตอร์ / วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ / AI / Data Science / คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 0–2 ปี

  • นักศึกษา (รวมสหกิจศึกษา) รับเฉพาะผู้ที่มีผลงานวิจัย เช่น บทความที่ตีพิมพ์หรือส่งตีพิมพ์ เคยเป็นผู้ช่วยวิจัยในแล็บ หรือทำวิทยานิพนธ์/โปรเจกต์ที่เป็นงานวิจัย

  • มีแนวคิดแบบนักวิจัย: อ่านงานวิจัยเป็นประจำ ออกแบบการทดลอง วัดผลอย่างตรงไปตรงมา และเขียนสรุปได้ว่าอะไรได้ผลหรือไม่ได้ผล

  • เขียน Python ได้ดี และเคยใช้ PyTorch หรือ ML framework อื่น

  • ใช้ Git เป็น และมีผลงานที่ทำเองให้ดู (GitHub, บทความ หรือโปรเจกต์)

  • ภาษาอังกฤษ: งานนี้ใช้ภาษาอังกฤษทุกวัน ทั้งการประชุม เอกสาร และการสื่อสารในทีม ต้องใช้ภาษาอังกฤษในการทำงานได้ (working proficiency) ระดับ B2 ขึ้นไป (เทียบเท่า TOEIC 750+, IELTS 6.0+ หรือ TOEFL iBT 72+) ไม่จำเป็นต้องมีใบคะแนน แต่จะสัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ

  • ทำงานแบบพาร์ทไทม์ (ประมาณ 20 ชั่วโมง/สัปดาห์), สหกิจศึกษาตามรอบของมหาวิทยาลัย หรือฟูลไทม์ ตามความสามารถ และเข้ามาทำงานที่กรุงเทพฯ 1 วัน/สัปดาห์ (เลือกวันได้ จันทร์–อาทิตย์ ตามที่สะดวก)

  • ข้อดี: บทความที่ตีพิมพ์, RAG / vector database, PaddleOCR / Tesseract, Hugging Face, LoRA/QLoRA, Linux, Docker, GPU, SQL

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทน ฿100–150/ชั่วโมง ตามผลสัมภาษณ์

  • ได้ทำงานวิจัยที่นำไปใช้จริงกับระบบ AI ที่ลูกค้าใช้งาน

  • เวลาทำงานยืดหยุ่น ทำงานทางไกลวันอื่น ๆ

วิธีสมัคร

ส่งอีเมลถึง contact@saangai.com หัวข้อ [AI RESEARCH] ชื่อ-นามสกุล แนบ CV ลิงก์ผลงานและงานวิจัย (ถ้ามี) แจ้งว่าสมัครแบบพาร์ทไทม์ สหกิจศึกษา หรือฟูลไทม์ และวันที่เริ่มงานได้ และตอบคำถามนี้ เป็นภาษาอังกฤษ: โปรเจกต์ที่คุณชอบที่สุดคืออะไร และคุณทำส่วนไหนเองบ้าง


English

Bangkok, hybrid (1 in-person day a week, any day Mon–Sun) · ฿100–150/hour · part-time, co-op or full-time, depending on ability · starting now · working proficiency English

About us

Saang AI builds AI systems for Thai companies, such as OCR for Thai documents and LLM-based systems: our own products, and custom systems for clients. We are looking for someone research-minded with strong technical skills.

Responsibilities

  • Research: read papers and try new methods for Thai OCR, LLMs and retrieval; design experiments, measure results and write them up

  • OCR: train and tune OCR models for Thai documents

  • LLMs: prepare datasets, fine-tune and evaluate language models

  • RAG: chunk documents, generate embeddings and build search indexes so LLMs can answer from documents

  • Machine learning: build and evaluate models that classify documents and extract data from them

  • MLOps: deploy and serve models on our own GPU servers

  • Take research results into the product (Python backend, Next.js frontend), with tests and documentation

Qualifications

  • Bachelor's or Master's in CS / Computer Engineering / AI / Data Science / Mathematics or a related field, 0–2 years of experience

  • University students (including co-op) are considered only with research experience, such as a published or submitted paper, research-assistant work in a lab, or a research thesis or project

  • Research-minded: you read papers, design experiments, measure results honestly, and can write up what worked and what didn't

  • Strong Python, and has used PyTorch or another ML framework

  • Uses Git, and has your own work to show (GitHub, papers or projects)

  • English: the role uses English every day, in meetings, documents and team chat. Working proficiency is required: B2 or above (about TOEIC 750+, IELTS 6.0+ or TOEFL iBT 72+). No certificate needed; the interview is in English

  • Part-time (about 20 hours a week), a university co-op (สหกิจศึกษา), or full-time, depending on ability, and can work in person in Bangkok 1 day a week (any day Monday to Sunday, to suit you)

  • Plus: publications, RAG / vector databases, PaddleOCR / Tesseract, Hugging Face, LoRA/QLoRA, Linux, Docker, GPUs, SQL

Benefits

  • ฿100–150/hour, set at interview

  • Research that goes into AI systems clients use

  • Flexible hours, remote on other days

How to apply

Email contact@saangai.com with the subject [AI RESEARCH] Your Name. Attach your CV and links to your work and any papers, say whether you are applying part-time, co-op or full-time and when you can start, and answer this question in English: What is your favourite project, and what did you do on it specifically?

Skills

What Junior AI Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →