Junior Cloud Data Engineer

In questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati. Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o NoSQL per fornire dataset pronti all’uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili. Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti innovativi con approccio cloud-native. Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità.

Retribuzione / Benefits

• formazione continua
• assicurazione sanitaria
• piano welfare integrativo

Responsabilità

• Progettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati
• Realizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data
• Pulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati
• Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/NoSQL
• Ricevere modelli ML, ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
• Fornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data
• Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per garantire la migliore soluzione
• Contribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni

Requisiti fondamentali

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
• Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure)
• Conoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
• Esperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
• Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R
• Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
• Plus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty