Data Analyst Junior

Location: Ciudad de méxico

Work Location: hybrid

• Experiencia sólida en SQL, con capacidad para desarrollar consultas complejas para extracción, manipulación, conciliación y validación de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para comparar y validar información entre sistemas de origen y destino, asegurando consistencia e integridad de los datos.
• Mentalidad analítica y orientación al detalle para identificar anomalías, patrones, valores atípicos e inconsistencias que puedan representar defectos en procesos o aplicaciones.
• Conocimiento de procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.
• Comprensión de los ciclos de procesamiento y transformación de datos para validar la calidad de la información en cada etapa del flujo.

• Conocimientos de Python, especialmente utilizando librerías como Pandas, para automatizar pruebas de validación y generación de reportes.
• Experiencia en la elaboración, documentación y ejecución de casos de prueba basados en datos.
• Capacidad para diseñar escenarios de prueba positivos, negativos y casos límite (edge cases).
• Conocimiento de metodologías de pruebas de software y aseguramiento de calidad de datos.
• Experiencia en automatización de procesos de validación o testing de datos.

• Diseñar y ejecutar pruebas de validación de datos en diferentes sistemas y plataformas.
• Desarrollar consultas SQL para verificar la calidad, exactitud y consistencia de la información.
• Validar procesos ETL/ELT, asegurando que los datos sean transformados y cargados correctamente.
• Realizar conciliaciones entre fuentes de origen y sistemas destino para identificar discrepancias.
• Detectar, analizar y documentar defectos relacionados con datos y procesos de integración.
• Diseñar y mantener casos de prueba orientados a la validación de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y negocio para resolver incidencias y garantizar la calidad de la información.
• Automatizar validaciones recurrentes y generar reportes de resultados utilizando herramientas de scripting cuando sea requerido.
• Participar en la mejora continua de los procesos de calidad de datos y pruebas.