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Junior Data & BI Analyst

Summary

Build SQL and Python analyses, clean and transform data, and create BI dashboards to help a gaming company understand customers, marketing, and operations.

En Solcasino buscamos incorporar un/a Junior Data & BI Analyst con una sólida formación cuantitativa y una clara especialización en datos, analítica y Business Intelligence.


Esta posición está especialmente pensada para recién graduados o profesionales en sus primeras experiencias laborales que quieran desarrollarse rápidamente trabajando con datos reales de negocio y participando en la toma de decisiones de diferentes áreas de la compañía.

No buscamos una larga experiencia profesional. Buscamos muy buena base técnica, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial de desarrollo.


¿Qué harás?

  • Analizar grandes volúmenes de datos relacionados con clientes, producto, marketing y operaciones.
  • Preparar, limpiar y transformar datos para diferentes análisis de negocio.
  • Construir consultas SQL y realizar análisis utilizando Python.
  • Crear dashboards, reporting y herramientas de Business Intelligence.
  • Analizar comportamiento de clientes, segmentaciones, cohortes y tendencias.
  • Apoyar análisis relacionados con adquisición, CRM, promociones, producto y operaciones.
  • Detectar anomalías, patrones y oportunidades a partir de los datos.
  • Ayudar a diferentes departamentos a responder preguntas concretas de negocio.
  • Transformar información compleja en conclusiones claras y accionables.
  • Evolucionar progresivamente hacia análisis estadísticos, predictivos y proyectos de mayor complejidad.


Formación académica

Buscamos candidatos con una formación cuantitativa sólida, preferiblemente en:

  • Matemáticas
  • Estadística
  • Matemática Aplicada
  • Ingeniería
  • Física
  • Econometría
  • Data Science
  • Informática con fuerte componente cuantitativo
  • O titulaciones similares

Además, valoraremos especialmente una especialización adicional en áreas como:

  • Business Intelligence
  • Data Analytics
  • Data Science
  • Estadística aplicada
  • Big Data
  • Analytics Engineering

Será especialmente valorable contar con un Máster en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science o similar.

Nos interesan especialmente perfiles que combinen una fuerte base matemática o estadística con una formación práctica en BI y análisis de datos.


Conocimientos técnicos

Buscamos una buena base, académica o práctica, en:

  • SQL
  • Python aplicado al análisis de datos
  • Excel avanzado
  • Herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker o similares
  • Estadística aplicada
  • Preparación, limpieza y transformación de datos
  • Visualización de datos
  • Modelado de datos

No es necesario tener experiencia profesional previa con todas estas herramientas, pero sí una buena base técnica y muchas ganas de desarrollarse.

Inglés

Es imprescindible un muy buen nivel de inglés hablado y escrito.

La persona debe sentirse cómoda:

  • Participando en reuniones profesionales en inglés.
  • Trabajando con equipos y proveedores internacionales.
  • Leyendo documentación técnica en inglés.
  • Explicando análisis, conclusiones y recomendaciones en inglés.


¿Qué buscamos?

Buscamos una persona:

  • Muy analítica y cómoda trabajando con números.
  • Con fuerte capacidad matemática y lógica.
  • Curiosa y con interés por entender por qué suceden las cosas.
  • Rigurosa y atenta al detalle.
  • Capaz de trabajar con información compleja.
  • Capaz de transformar datos en conclusiones sencillas y útiles.
  • Interesada en comprender el negocio, no únicamente en generar reporting.
  • Con muchas ganas de aprender y desarrollarse rápidamente.
  • Proactiva y con capacidad para cuestionar los datos cuando algo no encaja.

Valoraremos especialmente

  • Proyectos académicos o personales relacionados con datos.
  • Experiencia con Pandas y NumPy.
  • Buen nivel de Power BI.
  • Conocimientos de modelado de datos.
  • Conocimientos básicos de Machine Learning.
  • Experiencia académica trabajando con grandes datasets.
  • Conocimientos de bases de datos.
  • Conocimientos de APIs o pipelines de datos.
  • Uso de herramientas de IA aplicadas al análisis.
  • Haber desarrollado dashboards o modelos analíticos en proyectos académicos o personales.

No es necesario haber trabajado anteriormente en el sector gaming.


¿Qué ofrecemos?

La oportunidad de comenzar y desarrollar tu carrera trabajando con datos reales dentro de una compañía digital en crecimiento.

No queremos que esta posición se limite a preparar informes.

Buscamos desarrollar progresivamente una persona que pueda convertirse en una referencia analítica dentro de la compañía, combinando datos, estadística, Business Intelligence y conocimiento del negocio para ayudarnos a tomar mejores decisiones.

Desde el inicio tendrás exposición a problemas reales de negocio relacionados con clientes, marketing, producto y operaciones.


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