Junior Data Engineer | BI & Data - Compañía Digital Sector Fintech
Summary
Build and maintain data pipelines, clean and integrate financial data, and create BI dashboards to support decision-making in a fintech company.
Junior Data Engineer | BI & Data con 2 años de experiencia.
Aquí los datos impulsan la estrategia de toda una compañía.
Si te interesa un rol y una compañía con ambición, recorrido y retos que evolucionan al mismo ritmo que la tecnología, encontrarás mucho más que un puesto de Data Engineering.
Aquí formarás parte de un equipo motivado, que se ayuda y colabora. Trabajarás en la intersección entre negocio, tecnología e inteligencia artificial, garantizando que la información sea fiable, accesible y capaz de generar valor real.
Participarás en decisiones que impactan directamente en el crecimiento del producto, la eficiencia operativa y el desarrollo de nuevas capacidades analíticas.
Es un entorno profesional estable y con desarrollo profesional, para personas curiosas, con mentalidad de mejora continua y ganas de entender el "por qué" detrás de los datos.
- Gestionarás y mantendrás la base de datos para soportar grandes volúmenes de información.
- Integrarás datos para asegurar su accesibilidad y calidad.
- Garantizarás la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Realizarás procesos de limpieza y normalización de datos.
- Participarás en migraciones de formato y entorno.
- Crearás pipelines de datos para el Data Lake.
- Implementarás medidas para garantizar la seguridad y gobernanza de los datos.
- Crearás y optimizarás consultas SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.
- Diseñarás cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
- Documentarás el catálogo de datos disponibles y sus posibilidades de explotación.
- Mentalidad analítica, curiosidad y orientación a negocio.
- Capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
- Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
- Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
- Conocimientos de Python (valorable).
- Conocimientos de entornos cloud AWS, GCP o Azure (valorable).
- Capacidad para abstraer y desarrollar soluciones escalables.
- Python (se valora)
- Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Interés por entender el impacto real de los datos en el negocio.
- Actitud proactiva y foco en la mejora continua.