Junior Data Engineer
Summary
Junior Data Engineer at Stema, the team running Generali Italia's cloud-native data platform: you'll build data ingestion, transformation and publishing pipelines on AWS and GCP, develop data products, and automate delivery with CI/CD and Infrastructure as Code. Hybrid role, 3 days a week in Milan.
Chi siamo
Costruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi.
Il ruolo
Entrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.
Cosa farai
- Svilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
- Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.
- Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.
- Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.
- Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.
Contesto tecnico
- Sistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.
- Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.
- Metodi: CI/CD, unit e integration test, Infrastructure as Code.
- Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.
- Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.
Requisiti essenziali
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
- Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
- Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.
- Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.
- Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.
Requisiti preferenziali
- Esperienza con servizi cloud AWS o GCP.
- Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.
- Familiarità con Docker e Terraform.
Cosa offriamo
- Sede: Milano.
- Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.
- Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale.
- Pacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.