Junior Data Scientist (RecSys)
Summary
Develops and validates machine learning models for a bank’s customer-facing recommendation system, analyzing data and running A/B tests to personalize product offers.
Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.* разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем
* исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды
* поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
* АБ-тестирование моделей.* глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов
* понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value)
* уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов
* опыт работы с Hadoop, Spark
* знание Git, Jira, Confluence
* понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.